Senior Solutions Architect - Lakewatch

Die Solutions Architect (Lakewatch) Team führt das strategische Produktbetriebsmodell von Databricks aus, das einen verstärkten Fokus auf frühere, hochpriorisierte Produktlinien bietet, um die Produktmarktfähigkeit zu etablieren und den Kurs für schnelles Umsatzwachstum festzulegen. Sie sind Teil eines globalen Go-to-Market-Teams, decken jedoch individuell eine spezifische, lokale Region ab.

Die Kunden können sich über mehrere Geschäftsbereiche und Vertikalen erstrecken. Durch die Zusammenarbeit mit direkten Account-Teams engagieren sie gemeinsam die Kunden, fördern die notwendigen Beziehungen und positionieren die spezifische Produktlinie, um überzeugende Gründe für die Kunden zu bieten, das Produkt anzunehmen und dessen Nutzung auszubauen.

Die Solutions Architect (Lakewatch) sind mit einem Account Executive gekoppelt, der auf die Produktlinie ausgerichtet ist, mit spezifischen Zielen entsprechend. Gemeinsam entwickeln sie eine Strategie für ihre zugewiesenen Konten, erstellen Präsentationen, Demos und andere Materialien und liefern diese so, dass die Kunden eine informierte Entscheidung treffen können, wenn sie die Produktlinie auf sinnvolle Weise annehmen.

Die Lakewatch-Produktlinie erfordert folgende technische Kompetenzen:

• 5+ Jahre Erfahrung in Cybersecurity Engineering, Sicherheitsoperationen (SecOps) oder Sicherheit Architektur, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Gestaltung und Bereitstellung von kundenorientierten Sicherheitslösungen (davon 3+ Jahre in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle).
• Erfahrung mit Design und Implementierung von Daten- und KI-Anwendungen in der Cybersicherheit, einschließlich Anomalieerkennung, Verhaltensanalytik und agentischen KI-Workflows für Triage und Untersuchung.
• Tiefe Vertrautheit mit SIEM-Plattformen (Splunk, Microsoft Sentinel, QRadar oder ähnlich), einschließlich Bereitstellung, Tuning, Erkennungsengineering und Migrationsstrategien.
• Vertrautheit mit SOAR-Plattformen ist ebenfalls wünschenswert.
• Starkes Verständnis der Sicherheits-Telemetrie-Landschaft: Endpoint (EDR/XDR), Netzwerk (Firewall, DNS, Proxy), Identität (Okta, Entra ID), Cloud (AWS CloudTrail, Azure Activity Log, GCP Audit) und SaaS-Anwendungsprotokolle.
• Vertrautheit mit Standards wie OCSF.
• Erfahrung mit „Detection-as-Code“-Workflows, einschließlich Regelautorisierung in SQL oder YAML, CI/CD-Integration für Erkennungs-Pipelines und MITRE ATT&CK-Framework-Mapping.
• Glaubwürdigkeit bei der Beeinflussung von Sicherheitsanalytikprodukten mit den Markteinblicken, die erforderlich sind, um Roadmap-Funktionen zu gestalten und zu priorisieren.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Technische Führung bieten, um strategische Kunden zu erfolgreichen Implementierungen bei Big Data-Projekten zu führen, von der architektonischen Gestaltung über Datenengineering bis hin zur Modellausführung.
• Mit GTM-Führungskräften und Account-Teams zusammenarbeiten, um hochwirksame Engagement-Strategien in Ihrem Gebiet zu entwerfen und umzusetzen, die die Lakewatch-Annahme vom ersten Datenabzug bis zur vollständigen SIEM-Erweiterung oder -Ersetzung vorantreiben.
• Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, der als Experte Solutions Architect technische Glaubwürdigkeit bei CISOs, Sicherheitsarchitekten, SOC-Leitern und Sicherheitsanalysten aufbaut, um die Produktanwendung und Vision voranzutreiben.
• Kunden im großen Maßstab durch Workshops, POC-Ausführung und Entwicklung von kundenorientierten Materialien unterstützen, die technisches Wissen erhöhen und den Wert einer offenen agentischen SIEM-Architektur demonstrieren.
• Die Produkt-Roadmap beeinflussen, indem feldabgeleitete, datengestützte Erkenntnisse in strategische Empfehlungen für Produkt- und Engineering-Teams übersetzt werden.
• Die komplexesten technischen Herausforderungen in dieser Produktlinie bewältigen, indem Sie als Tier-3-Eskalationspunkt für das Feld agieren und den Erfolg der Kunden in mission-kritischen Sicherheitsumgebungen sicherstellen.
• Den Verkaufsqualifizierungs- und POC-Aufnahmeprozess etablieren und verfeinern, um gut definierte Engagements sicherzustellen, die den Erfolg der Kunden maximieren und Reibungen für R&D minimieren.

Kompetenzen & Verantwortlichkeiten:

• 5+ Jahre in einer kundenorientierten, Pre-Sales- oder Beratungsrolle, die technische Führungskräfte beeinflusst, hochrangige Sicherheitsstrategien und Produktanwendungen vorantreibt.
• Erfahrung mit Design und Implementierung von Daten- und KI-Anwendungen in der Cybersicherheit, einschließlich Anomalieerkennung, Verhaltensanalytik und agentischen KI-Workflows für Triage und Untersuchung.
• Versiert in Programmierung, Debugging und Problemlösung mit SQL und Python sowie mit KI-Tools.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Global System Integrators (GSIs) und Drittanbieter-Beratungsorganisationen zur Förderung von Kundenergebnissen in der Cybersicherheit.
• Praktische Erfahrung beim Aufbau von Lösungen in großen öffentlichen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) mit einem Verständnis für cloud-native Sicherheitsprotokollierung und -überwachung.
• Tiefe Erfahrung in Sicherheitsoperationen, mit breiter Vertrautheit in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenengineering, Datenlagerung, KI/ML für Sicherheit, Datenverwaltung und Streaming.
• Abschluss (oder höher) in einem technischen Bereich wie Informatik, Cybersicherheit, angewandte Mathematik, Ingenieurwesen oder ähnlichem.