Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen für große Einzelhandelskunden und unterstütze sie bei strategischen Veränderungen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit einer kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Coaching von Junior-Teammitgliedern.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere, wie Unternehmen mit Daten arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und technische Verkaufsfähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernwerte im Mittelpunkt unseres Handelns. Eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns bei der Schaffung einer einheitlichen Plattform, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Lakehouse-Plattform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu bewältigen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Engagieren Sie sich mit einigen der größten und komplexesten Kunden von Databricks in Großbritannien und Irland, definieren Sie deren technische Strategien und unterstützen Sie sie bei der Einführung von Databricks zur Erreichung ihrer Geschäftsziele.
- Zusammenarbeit mit der Databricks-Führung, den Account-Teams und den Field Engineers zur Definition und Umsetzung von Kundenengagement-Strategien.
- Demonstrieren Sie unsere Builder-Kultur auf höchstem Niveau, indem Sie unser Prinzip „zeigen, nicht erzählen“ in die Praxis umsetzen, unterstützt durch die neuesten KI-Tools und -Prozesse, um Kunden und Bricksters für die Kunst des Möglichen zu inspirieren.
- Coachen Sie junior Solutions Architects und Teams zur Priorisierung von Anwendungsfällen und zum Aufbau technischer Champions.
- Beeinflussen Sie Stakeholder auf allen organisatorischen Ebenen durch komplexe Engagements mit dem breiteren Cloud-Ökosystem und Drittanbieteranwendungen.
- Seien Sie ein 'Champion' sowohl für Kunden als auch für Kollegen, indem Sie als Experte für Lösungsarchitektur und vertrauenswürdiger Berater für bedeutende Datenanalytik-Architekturen, Designs und die Einführung der Databricks Lakehouse-Plattform agieren.
- Tragen Sie zur technischen Community-Engagement von Databricks bei, indem Sie kundenorientierte Materialien entwickeln und Workshops, Seminare und Meet-ups leiten.
Was wir suchen:
Wir suchen eine hochmotivierte und technisch versierte Person, die unserem UK&I Enterprise Solutions Architecture-Team beitritt, das sich auf die Zusammenarbeit mit unseren größten und komplexesten Kunden konzentriert, um sie bei der Umsetzung strategischer Geschäftsänderungen zu unterstützen.
Kerntechnische Qualifikationen:
- Praktische Erfahrung im technischen Pre-Sales oder in der Beratung mit einem starken Hintergrund in Data Science - traditionelles maschinelles Lernen, Deep Learning, künstliche Intelligenz oder generative KI.
- Nachgewiesene Fähigkeit, End-to-End-Daten- und KI-Lösungen zu entwerfen, mit spezifischer Expertise in modernen Konzepten der generativen KI.
- Praktische Erfahrung und Begeisterung für die Arbeit mit KI-basierten Entwicklungstools.
- Starke Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, SQL) und die Bereitschaft, Spark zu lernen.
- Kenntnisse in Big Data-Analytik-Technologien und öffentlichen Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
- Praktische Erfahrung in der Gestaltung und Durchführung komplexer Proofs-of-Concept (PoCs).
Pre-Sales- und Kundenorientierte Fähigkeiten:
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit Kunden in einer technischen Verkaufsfunktion zu interagieren.
- Erfahrung im gesamten Pre-Sales-Lebenszyklus, einschließlich der Entdeckung von Anwendungsfällen und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitektur-Designs.
- Eine kundenorientierte Denkweise mit einer Leidenschaft für den Aufbau von Kundenbeziehungen.
Logistik:
- Fähigkeit, regelmäßig ins Büro in London zu pendeln.
- Bereitschaft und Fähigkeit, etwa 20-30% der Zeit für Kundenbesuche in Großbritannien und Irland sowie EMEA zu reisen.
Schön zu haben:
- Databricks oder andere relevante Cloud-/Daten-Zertifizierungen.
Vorteile:
Bei Databricks streben wir danach, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden.
Über Databricks:
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann.
Senior Solutions Architect (Large Retail Account) Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Solutions Architect (Large Retail Account) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Architect (Large Retail Account) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Solutions Architect (Large Retail Account) bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
