Senior Solutions Architect (Utilities/Energy)

Databricks, unsere Kernwerte stehen im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.

Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern. Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen.

Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen. Sie werden mit unseren größten und komplexesten Kunden in der Region zusammenarbeiten, um sie bei der Einführung der Databricks Data Intelligence Platform zu beraten, in Zusammenarbeit mit einem erstklassigen, funktionsübergreifenden Team von Solutions Architects, Account Executives und Technologiespezialisten.

Sie werden eng mit einer kleinen Gruppe von Kunden und deren Account-Teams zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, auf wichtige Geschäftsmöglichkeiten und Herausforderungen zu reagieren. Schließen Sie sich uns an, um zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten und eine bessere Welt zu schaffen!

• Engagieren Sie sich mit einigen der komplexesten Kunden von Databricks, um ihnen zu helfen, ihre Ziele für die einheitliche Plattform zu erreichen.
• Entwickeln und führen Sie Strategien zur Kundenbindung in Partnerschaft mit den Account Executives und Solutions Architects in Ihren zugewiesenen Konten aus.
• Coachen Sie zentrale Account-Teams und Kollegen in Bezug auf Positionierung, Adoptionsstrategien und Ausführung, um Ihre Ergebnisse innerhalb eines definierten Zeitrahmens zu erreichen.
• Beeinflussen Sie Stakeholder auf allen Ebenen durch komplexe Engagements mit dem breiteren Cloud-Ökosystem und Drittanbieteranwendungen, um sicherzustellen, dass sie begeistert sind von der Vision und der Lösungsstrategie von Databricks.
• Seien Sie ein Champion sowohl für Kunden als auch für Kollegen, indem Sie als Experte für Lösungsarchitektur und vertrauenswürdiger Berater für bedeutende Datenanalytik-Architekturen, Design und die Einführung der Databricks Lakehouse-Plattform agieren.
• Tragen Sie zur technischen Community-Engagement von Databricks bei, indem Sie kundenorientierte Materialien entwickeln und Workshops, Seminare und Treffen leiten.
• Gelegenheit, Ihre Entwicklung in einem von vier Bereichen fortzusetzen – technische Spezialisierung, branchenspezifische Führungsstärke, strategische Kundenvision und Personalmanagement.

• Wissen, wie man in komplexen Kundeninteraktionen und im Verkaufszyklus in einer technischen Pre-Sales-Kapazität engagiert.
• Technischer Hintergrund in Data Engineering oder Data Warehousing (DWH) oder im Bereich Machine Learning/AI.
• Arbeiten Sie mit Versorgungsunternehmen und konzentrieren Sie sich darauf, die Databricks Data Intelligence Platform als ihre bevorzugte Plattform zu etablieren.
• Haben Sie eine Builder-Mentalität; Sie prototypisieren, erstellen Demos und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, anstatt sich nur auf Folienpräsentationen zu verlassen.
• Verwandeln Sie Kundenherausforderungen in praktische Nachweise, die das Vertrauen beschleunigen.
• Genießen Sie ein hohes Maß an Autonomie und gedeihen Sie in der Arbeit mit unklaren Anforderungen und herausfordernden Kundenumgebungen.
• Fähigkeit, einflussreiche Entscheidungsträger und Führungskräfte durch den Aufbau von Beziehungen und die Orchestrierung von Teams zu beeinflussen, um langfristigen Erfolg für die Kunden zu erzielen.
• Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (d.h. Python oder SQL) und die Bereitschaft, ein Grundniveau von Spark zu erlernen.
• Praktische Erfahrung mit komplexen Machbarkeitsnachweisen und öffentlichen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google).
• Wissen, wie man technische Lösungen für spezialisierte Kundenbedürfnisse bereitstellt und sich in einem wettbewerbsintensiven Umfeld bewegt.

• Databricks-Zertifizierung
• Bis zu 30-40% Reisezeit zu Büros in London und Kundenstandorten.