Software Engineer - Distributed Data Systems

Software Engineer - Distributed Data Systems

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Databricks

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Daten und KI.
  • Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen für Daten- und KI-Infrastruktur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattformen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Java, Scala oder C++.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Daten-Teams dabei zu helfen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen. Wir bauen und betreiben die beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform der Welt, damit unsere Kunden tiefere Datenanalysen nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Wir bauen auf einem soliden Fundament auf und streben wiederholt danach, dramatisch bessere Produkte zu liefern, vom Speicher-Engine bis zur Abfrage-Engine, um unseren Kunden die schnellste, benutzerfreundlichste und sicherste Datenplattform für alle Datenlasten zu bieten.

Als Software-Ingenieur werden Sie als Gründungsmitglied des Standorts Belgrad beitreten und zu unserer Lakehouse-Vision beitragen. Sie werden in den gesamten Entwicklungszyklus involviert sein und die Kernwerte von Databricks verkörpern (Eigenverantwortung, datenbasierte Entscheidungen, Teamarbeit, kundenorientiert).

Verantwortlichkeiten

  • Klärung der Anforderungen und Designentscheidungen für mehrdeutige Probleme vorantreiben
  • Technische Entwurfsdokumente und Projektpläne erstellen
  • Neue Funktionen entwickeln
  • Jüngere Ingenieure betreuen
  • Testen und Rollout in die Produktion, Überwachung

Was wir suchen

  • BS in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung in Datenbanken oder verteilten Systemen
  • Komfortabel mit der Arbeit an einer mehrjährigen Vision mit schrittweisen Ergebnissen
  • Motiviert durch die Bereitstellung von Kundenwert und -auswirkungen
  • 3+ Jahre Produktionserfahrung in Java, Scala oder C++
  • Solide Grundlagen in Algorithmen und Datenstrukturen und deren realen Anwendungsfällen
  • Erfahrung mit verteilten Systemen, Datenbanken und Big Data-Systemen (Apache Spark™, Hadoop)

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion

Databricks setzt sich dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den gleichen Beschäftigungsmöglichkeiten entsprechen.

Software Engineer - Distributed Data Systems Arbeitgeber: Databricks

Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.

Databricks

Kontaktdaten:

Databricks Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - Distributed Data Systems erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Databricks anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Distributed Data Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Databricks vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Distributed Data Systems mit Bravour zu bestehen

Java
Scala
C++
Datenbanken
Verteilte Systeme
Big Data Systeme
Apache Spark™

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Databricks klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.