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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
- Arbeitgeber: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und professioneller Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung und Big Data Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamische Umgebung mit großartigen Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Databricks sind unsere Kernprinzipien das Herzstück unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet, um technischen und geschäftlichen Mehrwert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives zu bieten.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Entwicklung zum 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater in mehreren Fragen der Architektur, des Designs und der Implementierung, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform zu fördern.
- Skalierung bewährter Praktiken in Ihrem Bereich und Unterstützung der Kunden durch das Verfassen von Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen sowie den Aufbau der Databricks-Community in Ihrer Region durch die Leitung von Workshops, Seminaren und Meet-ups.
- Wachstum Ihres Wissens und Ihrer Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten.
Was wir suchen:
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie wertvolle Vorschläge kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (z.B. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, ein Grundniveau von Spark zu erlernen.
- Versiert im Umgang mit Big Data Analytics-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Machbarkeitsstudien und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Erfahrung in der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Abgrenzung und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitekturen für mehrere Zielgruppen, die die Fähigkeit erfordert, zwischen verschiedenen technischen Tiefen zu wechseln.
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit - darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 - verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Vorteile:
Bei Databricks streben wir danach, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte unsere Website.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Solutions Architect Arbeitgeber: Databricks
Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Solutions Architect bei Databricks bewirbst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking-Events! Besuche Workshops oder Meet-ups, die von Databricks oder in der Branche organisiert werden. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und dich als Experten positionieren, was deine Chancen auf ein Vorstellungsgespräch erhöht.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du als Solutions Architect mit komplexen Datenherausforderungen arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Big Data Analytics und Programmierung auffrischen. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten im Gespräch zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Kundenorientierung zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei Databricks zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir einen Solutions Architect suchen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit Big Data und Programmierung klar darstellst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du deine technischen Skills eingesetzt hast!
Kundenorientierung zeigen: Wir legen großen Wert auf eine kundenorientierte Denkweise. In deiner Bewerbung solltest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit Kundenbeziehungen aufgebaut und gepflegt hast. Das zeigt uns, dass du zu unserem Team passt!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Kultur
Mach dich mit den Kernprinzipien von Databricks vertraut. Sie legen großen Wert auf Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur Schaffung einer kreativen und innovativen Umgebung beizutragen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Big Data Analytics und relevante Programmiersprachen wie Python oder Java zu zeigen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Lösung komplexer Datenherausforderungen unter Beweis stellen.
✨Kundenorientierung betonen
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeit zur Kundenbindung und -beratung hervorhebst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Beziehungen zu Kunden aufgebaut hast und wie du deren Bedürfnisse in technische Lösungen umsetzen kannst.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Architektur, Design und Implementierung. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass du in der Lage bist, verschiedene Zielgruppen anzusprechen und ihre Fragen klar zu beantworten.
