Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte ML/AI-Lösungen für Kunden und unterstütze sie bei komplexen Datenherausforderungen.
- Arbeitgeber: Databricks revolutioniert die Datenwissenschaft und Analytics mit einer benutzerfreundlichen Plattform.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein kreatives, innovationsgetriebenes Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in ML, idealerweise in Cloud-Umgebungen.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen. Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzusetzen und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen. Schließen Sie sich uns an, um zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten und eine bessere Welt zu schaffen!
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet, um technischen und geschäftlichen Wert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives zu bieten.
- Als ML / AI-Experte agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Entwicklung zu einem Champion und vertrauenswürdigen Berater für Kunden, die GenAI-Lösungen wie RAG-Architekturen auf Unternehmenswissensspeichern, Abfragen strukturierter Daten mit natürlicher Sprachgenerierung und Überwachung entwickeln.
- Aufbau und Steigerung der Datenwissenschafts-Arbeitslasten der Kunden und Anwendung der besten MLOps-Praktiken zur Produktionsumsetzung dieser Arbeitslasten in verschiedenen Bereichen.
- Zusammenarbeit mit den Produkt- und Engineering-Teams, um die Stimme des Kunden zu vertreten, Prioritäten zu definieren, den Produktfahrplan zu beeinflussen und die Einführung der Databricks-ML-Angebote zu unterstützen.
Was wir suchen:
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie Wertversprechen kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
- 5 Jahre praktische Branchenerfahrung in ML in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- ML Engineer: Entwicklung von produktionsgerechter Cloud-Infrastruktur (AWS / Azure / GCP), die die Bereitstellung von ML-Anwendungen unterstützt, einschließlich Drift-Überwachung.
- Data Scientist: Erfahrung mit den neuesten NLP-Techniken, Vektordatenbanken, Feinabstimmung von LLMs und Bereitstellung von LLMs mit Tools wie HuggingFace, Langchain und OpenAI.
Schlüsselkompetenzen: Organisatorisches Management, Präsentationsfähigkeiten, Agile, SAFe, AWS, Lösungsarchitektur, Konfliktmanagement, Datenmanagement, Scrum, Teammanagement, Pre-Sales, Management Consulting.
Solutions Architect AIML Arbeitgeber: Databricks
Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect AIML
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf ML und AI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar mit aktuellen Mitarbeitern von Databricks sprechen.
✨Tip Nummer 2
Verstehe die Produkte und Dienstleistungen von Databricks in- und auswendig. Wenn du bei Gesprächen oder Interviews spezifische Anwendungsfälle und Lösungen präsentieren kannst, zeigst du dein Engagement und deine Expertise.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf ML-Architekturen und -Praktiken beziehen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in der Umsetzung von ML-Lösungen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe dies in Rollenspielen oder mit Freunden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect AIML
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte teilst und wie du zur Schaffung einer kundenorientierten Kultur beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone deine Erfahrungen im Bereich ML/AI und spezifische Projekte, die du durchgeführt hast. Stelle sicher, dass du relevante Technologien und Tools wie AWS, Azure oder GCP erwähnst, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Kundenorientierung demonstrieren: Gib Beispiele dafür, wie du erfolgreich Kundenbeziehungen aufgebaut hast. Beschreibe Situationen, in denen du technische Lösungen präsentiert und Kunden bei der Umsetzung geholfen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Databricks arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und Innovation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks und wie sie ihre Kunden unterstützen. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung einer proaktiven und kundenorientierten Denkweise verstehst und bereit bist, diese Werte zu leben.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten im Bereich ML und AI zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du komplexe Datenherausforderungen gelöst hast.
✨Kundenbeziehungen aufbauen
Betone deine Fähigkeit, erfolgreiche Beziehungen zu Kunden aufzubauen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu bekommen.
