Solutions Architect - CPG and Manufacturing

Als Solutions Architect tragen Sie zur technischen Strategie für Ihre Kunden bei – indem Sie Architekturgespräche führen, die Plattformnutzung vorantreiben und als vertrauenswürdiger technischer Partner für Kundenarchitekten und Engineering-Leiter fungieren. Sie kombinieren tiefgehende technische Expertise mit einer praktischen Builder-Mentalität, um Databricks als Grundlage für die Daten- und KI-Strategie Ihrer Kunden zu positionieren. Sie entwickeln eine technische Spezialisierung (Archetyp) und werden zu einer Anlaufstelle innerhalb Ihres Teams für tiefgehendes Wissen in einem bestimmten Bereich.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Besitzen Sie die End-to-End-Technikstrategie für Ihre Konten – von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung – und treiben Sie wettbewerbsfähige Gewinne voran, indem Sie differenzierte KI- und Datenlösungen erstellen, die das Wachstum des Verbrauchs beschleunigen.
• Leiten Sie komplexe Architekturgespräche – entwerfen Sie produktionsreife Lösungen in den Bereichen Datenengineering, KI/ML, agentische Systeme und Echtzeitanalysen.
• Fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Partner für Kundenarchitekten, Engineering-Leiter und Direktoren – helfen Sie, ihre Daten- und KI-Reise auf Databricks zu gestalten.
• Entwickeln Sie eine aufkommende technische Spezialisierung (Archetyp) – idealerweise in KI/ML, agentischen Architekturen oder einem verwandten Bereich – und werden Sie zu einer Anlaufstelle innerhalb Ihres Teams.
• Orchestrieren Sie funktionsübergreifende Ressourcen (DSAs, SSAs, Partner), um End-to-End-KI- und Datenlösungen für komplexe Kundenbedürfnisse bereitzustellen.
• Geben Sie strukturiertes Feedback an Produktteams zu Kundenanforderungen, KI-Funktionen und Wettbewerbsdefiziten.

Was wir suchen:

• Über 6 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, Datenengineering, Datenwissenschaft/KI oder technischem Pre-Sales – mit einer starken Erfolgsbilanz im praktischen Lösungsbau und kundenorientierter technischer Führung.
• Tiefgehende Expertise in modernen Daten- und KI-Architekturen – Lakehouse-Design, skalierbare Pipelines, Echtzeit-/Streaming und cloud-native Plattformen – mit der Fähigkeit, Architekturgespräche mit leitenden Stakeholdern durch Whiteboarding, Design-Reviews und Abwägungsanalysen zu führen, die Datenfundamente mit KI/ML-Ergebnissen verbinden.
• Starkes Verständnis von KI/ML-Konzepten, agentischen Architekturen und Ontologiedesign – einschließlich Erfahrung mit komplexen KI-Systemen, autonomen Agentenrahmen, Wissensgraphen und semantischen Datenmodellen, die intelligente, kontextbewusste Anwendungen ermöglichen.
• Versiert auf der Databricks-Plattform (oder nachweisliche Fähigkeit, schnell Kompetenz zu erlangen) mit einer sich entwickelnden technischen Spezialisierung in einem Bereich (z.B. KI/ML, agentische Systeme, Echtzeit/Streaming, Datenverwaltung, Migrationen).
• Erfahrung mit Produktionsbereitstellungen in der öffentlichen Cloud (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Sicherheits- und Governance-Aspekten.
• Erfolgsbilanz bei der Förderung der Plattformnutzung und des Verbrauchswachstums – insbesondere in den Bereichen KI/ML und Datenanalytik.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – in der Lage, komplexe KI- und Datenarchitekturen in Geschäftswert für technische und exekutive Zielgruppen zu übersetzen.
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung).

Wünschenswert:

• Databricks-Zertifizierungen (Data Engineer, ML Associate/Professional, Platform).
• Erfahrung mit Wettbewerbsplattformen (Snowflake, AWS-native Dienste, Azure Synapse) – Verständnis der Landschaft, gegen die Sie positionieren werden.
• Hintergrund in einem KI-ersten Unternehmen, Datenplattformanbieter oder Cloud-Anbieter.
• Branchenspezifische Expertise, vorzugsweise in CPG und Fertigung (Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Medien usw. sind ebenfalls wertvoll).

Über Databricks:

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.