Solutions Architect - Emerging Enterprise (Startups)

Bei Databricks stellen unsere Kunden uns vor einige der schwierigsten Datenprobleme der Welt. Unsere Kunden verlassen sich auf unser Solutions Architect-Team, um die Technologien zu verstehen, die unsere Plattform antreiben, sowie das breitere Cloud- und Technologie-Ökosystem und wie all dies zusammengebracht werden kann, um diese Probleme zu lösen. Solutions Architects bei Databricks führen die Einführung der Databricks Unified Analytics Platform an.

Als Mitglied unseres Teams werden Sie Ihre Fähigkeiten in Open-Source-Projekten wie Apache Spark™, MLflow und Delta Lake schärfen, um das Lakehouse-Paradigma bei öffentlichen Cloud-Anbietern zu fördern. Sie werden Expertise in Cloud-Plattformen, Datenengineering, Datenanalyse, Data Science und maschinellem Lernen erwerben. In dieser kundenorientierten Rolle identifizieren Sie Anwendungsfälle für Databricks, entwickeln Architekturen und Lösungen mit unserer Plattform und begleiten Kunden bei der Implementierung, um strategischen Geschäftswert zu liefern. Sie werden Beziehungen zu unseren Kunden aufbauen und sich als vertrauenswürdiger Berater etablieren.

Die Kultur von Databricks gedeiht durch Zusammenarbeit und Teamarbeit; Sie werden Ihr Wissen in unsere Teams einbringen, indem Sie an unseren Fachgruppen teilnehmen. Sie berichten an den Solutions Architect Leader, der das spezifische Geschäftsfeld unterstützt. Wenn Sie ein Technologe sind, der sich für Daten und KI interessiert und gerne Lösungen für Kunden prototypisieren, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

• Technische Führung für Kunden bieten, um Daten- und KI-Lösungen von Databricks zu bewerten und zu übernehmen.
• Beratung zu Big Data-Architekturen, Implementierung von Prototypen für strategische Kundenprojekte, Datenwissenschafts- und maschinelle Lernprojekte sowie Validierung von Integrationen mit Cloud-Diensten und anderen Drittanbieteranwendungen.
• Referenzarchitekturen, technische Leitfäden und Demo-Anwendungen für Kunden erstellen und präsentieren.
• Erhöhten Support für kritische betriebliche Kundenprobleme bieten.
• Experte werden und Databricks-gesteuerte Open-Source-Projekte (Apache Spark™, Delta Lake, MLflow, Koalas) in Entwicklergemeinschaften durch Meetups, Konferenzen und Webinare evangelisieren.
• Ihre Stärken nutzen, um Ihren Kollegen zu helfen und funktionsübergreifende Beziehungen im Unternehmen voranzutreiben.
• Reisen zu Kunden (bis zu 30%, davon über 80% lokal in Ihrer Region).

• 5+ Jahre in einer kundenorientierten Pre-Sales-, technischen Architektur- oder Beratungsrolle.
• Erfahrung in der Gestaltung und Architektur verteilter Datensysteme.
• Vertraut mit Programmierung und Debugging in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, Scala, Java, SQL oder R.
• Haben Lösungen mit öffentlichen Cloud-Anbietern wie AWS, Azure oder GCP entwickelt.
• Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche:
• Datenengineering-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka)
• Datenlagerung (z.B. SQL, OLTP/OLAP/DSS)
• Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Technologien (z.B. pandas, scikit-learn, HPO)
• [Bevorzugt] Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Angewandte Mathematik, Operations Research usw.).
• Schön zu haben: Databricks-Zertifizierung.

Bis zu 30% Reiseanteil, davon über 80% lokal in Ihrer Region.

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle repräsentieren die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen.