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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
- Arbeitgeber: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und professioneller Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Analytics und Programmierung, idealerweise in Python oder Java.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive zu bieten.
- Vertrauenswürdiger technischer Berater für Ihre Kunden im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und/oder Data Science werden.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Entwicklung zum 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater in Architektur, Design und Implementierung zur erfolgreichen Einführung der Databricks Data Intelligence Platform.
- Best Practices in Ihrem Bereich skalieren und Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen und die Databricks-Community in Ihrer Region durch Workshops, Seminare und Meet-ups aufbauen.
- Wachstum Ihres Wissens und Ihrer Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Eine proaktive Denkweise, die gerne Teil eines größeren Account-Teams ist und es genießt, technische Themen und Beziehungen eigenverantwortlich zu übernehmen.
- Versiert in Big Data Analytics und/oder Data Science-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Proofs-of-Concept und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (z.B. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, Spark zu lernen.
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch bevorzugt und Englisch erforderlich.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und/oder in der Versicherungsbranche bevorzugt.
Über Databricks:
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Solutions Architect - FSI Arbeitgeber: Databricks
Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions Architect - FSI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Workshops oder Konferenzen, die sich auf Datenanalyse und Big Data konzentrieren. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige ihnen, wie du ihre Herausforderungen im Bereich Datenengineering und -analyse lösen kannst. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Das zeigt, dass du ein echter Experte bist!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei Databricks ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die Chance bekommst, Teil unseres innovativen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions Architect - FSI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die unsere Werte teilen und bereit sind, mit uns zu wachsen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passen könntest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Databricks vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer proaktiven und kundenorientierten Denkweise verstehst und wie du diese Prinzipien in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Big Data Analytics und Data Science Technologien zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder Java zu geben und erkläre, wie du komplexe technische Herausforderungen gelöst hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Betone deine Fähigkeit, Kundenbeziehungen aufzubauen und als vertrauenswürdiger technischer Berater zu agieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die die Bedürfnisse der Kunden betreffen, und zeige, wie du deren Schmerzpunkte identifizieren und adressieren kannst.
✨Proaktive Einstellung einbringen
Zeige im Interview, dass du eine proaktive Haltung hast und gerne im Team arbeitest. Erkläre, wie du Verantwortung für technische Themen übernommen hast und wie du zur Zusammenarbeit innerhalb eines größeren Account-Teams beigetragen hast.