Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und professioneller Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Kreativität und kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Mission, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Big Data Analytics und Programmierung, idealerweise in Python oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive zu bieten.
- Vertrauenswürdiger technischer Berater für Ihre Kunden im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und/oder Data Science werden.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Entwicklung zum 'Champion' und vertrauenswürdigen Berater in Architektur, Design und Implementierung zur erfolgreichen Einführung der Databricks Data Intelligence Platform.
- Best Practices in Ihrem Bereich skalieren und Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen sowie die Databricks-Community in Ihrer Region durch Workshops, Seminare und Meet-ups aufbauen.
- Wachstum Ihres Wissens und Ihrer Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Eine proaktive Denkweise, die gerne Teil eines größeren Account-Teams ist und es genießt, technische Themen und Beziehungen eigenverantwortlich zu übernehmen.
- Erfahrung mit Big Data Analytics und/oder Data Science-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Proofs-of-Concept und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (z.B. Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, Spark zu lernen.
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch sind bevorzugt, Englisch ist erforderlich.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und/oder in der Versicherungsbranche ist von Vorteil.
Über Databricks:
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Solutions Architect - FSI Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Kreativität und kontinuierlichen Verbesserung fördert. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion bietet das Unternehmen umfassende Vorteile und Entwicklungsmöglichkeiten, die es den Mitarbeitern ermöglichen, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Als Solutions Architect im Finanzdienstleistungssektor haben Sie die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln und enge Beziehungen zu Kunden aufzubauen, während Sie Teil eines engagierten und kundenorientierten Teams sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect - FSI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich auf eine Stelle bewirbst, nimm Kontakt zu aktuellen Mitarbeitern oder dem Team auf. Frag sie nach ihren Erfahrungen und wie sie die Unternehmenskultur erleben. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking-Events oder Meet-ups in deiner Region, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Das ist eine großartige Möglichkeit, um Beziehungen aufzubauen und vielleicht sogar Insider-Informationen über offene Stellen zu erhalten. Wir bei StudySmarter unterstützen solche Events!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und Big Data Technologien. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Herausforderungen, mit denen Kunden konfrontiert sind.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Innovation zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect - FSI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Werten!:In deiner Bewerbung solltest du zeigen, wie deine bisherigen Erfahrungen zu unserer Mission passen. Erkläre, wie du mit deiner Expertise im Bereich Data Engineering oder Data Science unseren Kunden helfen kannst, ihre Herausforderungen zu meistern.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken über die Herausforderungen, mit denen die Kunden konfrontiert sind. Überlege, wie die Databricks-Plattform ihnen helfen kann, diese Probleme zu lösen. Zeige während des Interviews, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und bereit bist, maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Big Data Analytics und Data Science Technologien zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere wenn es um komplexe Proofs-of-Concept geht. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Proaktive Kommunikation
Zeige während des Interviews eine proaktive Haltung. Stelle Fragen, die das Gespräch in die Richtung lenken, die für die Position relevant ist. Dies zeigt, dass du nicht nur passiv Informationen aufnimmst, sondern aktiv an der Lösung von Problemen interessiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark teamorientiert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen anführen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und Kundenbeziehungen zu pflegen. Das zeigt, dass du ein wertvolles Teammitglied sein kannst.
