Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie Beziehungen zu Greenfield-Kunden im SMB-Markt in Frankreich und bieten Sie technische Lösungen an.
- Unternehmen: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit über 10.000 Kunden weltweit.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, bis zu 30% zu reisen für Kundenmeetings und Schulungen.
- Weitere Informationen: Standort muss in der Region Paris sein, um eine hybride Arbeitsweise zu ermöglichen.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines innovativen Teams, das die Databricks Data Intelligence Platform vorantreibt.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Programmierung (Python, Java, Scala) und Kenntnisse in Big Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Standort für die Rolle sollte in der Region Paris sein (d.h. innerhalb einer pendelbaren Entfernung für einen hybriden Arbeitszeitplan). Bei Databricks stehen unsere Kernwerte im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern. Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data & Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Verantwortlichkeiten
- Erfolgreiche Beziehungen zu Greenfield (New Logo) Kunden im SMB-Markt in Frankreich aufbauen und technischen sowie geschäftlichen Mehrwert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives bieten.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Zu einem „Champion“ und vertrauenswürdigen Berater in mehreren Fragen der Architektur, des Designs und der Implementierung entwickeln, um die erfolgreiche Einführung der Databricks Data Intelligence Platform zu fördern.
- Best Practices in Ihrem Bereich skalieren und Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen und die Databricks-Community in Ihrer Region durch Workshops, Seminare und Meet-ups aufbauen.
- Ihr Wissen und Ihre Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten ausbauen.
Qualifikationen
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden, deren Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie Wertversprechen kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
- Vorerfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (Python, Java, Scala) und die Bereitschaft, ein Grundniveau von Spark zu erlernen.
- Versiert in Big Data Analytics-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Machbarkeitsstudien und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Erfahren in der Entdeckung von Anwendungsfällen, der Abgrenzung und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitekturdesigns für mehrere Zielgruppen, die die Fähigkeit erfordern, zwischen verschiedenen technischen Tiefen zu wechseln.
Obligatorische Anforderungen
- Der Standort muss in der Region Paris sein (pendelbare Entfernung für einen hybriden Arbeitszeitplan).
- Flexibilität zu reisen (bis zu 30 % nach Bedarf für Kundenmeetings, Veranstaltungen und Schulungen).
- Geschäftsfließend in Französisch und Englisch erforderlich.
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit, darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500, verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Solutions Architect Greenfield (New Logo) Mid Market France Arbeitgeber: Databricks
Databricks bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld in der Region Paris und fördert Kreativität und kontinuierliche Verbesserung. Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an internationalen Projekten zu arbeiten. Das Unternehmen hat eine beeindruckende Kundenbasis, darunter Fortune 500-Unternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect Greenfield (New Logo) Mid Market France erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect Greenfield (New Logo) Mid Market France mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect Greenfield (New Logo) Mid Market France bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
