Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie maßgeschneiderte Lösungen und führen Sie Workshops zur Förderung der Databricks-Community durch.
- Unternehmen: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit über 10.000 Kunden weltweit.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, bis zu 30% zu reisen für Kundenmeetings und Schulungen.
- Weitere Informationen: Standort: Paris, mit flexibler Anreise für hybride Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft von Datenanalytik und KI gestaltet.
- Qualifikationen: Erfahrung in der technischen Verkaufsberatung und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Position Overview: Located in the Paris region (within commutable distance for a hybrid schedule). At Databricks, unsere Kernwerte stehen im Mittelpunkt unseres Handelns; wir schaffen eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise, um eine einheitliche Plattform zu entwickeln, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen, und bieten eine benutzerfreundliche, intuitive Plattform, die Erkenntnisse in Aktionen umsetzt und Kreativität, Experimentierfreude und kontinuierliche Verbesserung fördert. Sie werden eine entscheidende Rolle in dieser Mission spielen, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data & Intelligence Platform den Kunden hilft, komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kundenorientierten Team zusammen, das Innovation schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen und die Kunden zum Erfolg zu führen.
Verantwortlichkeiten:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Greenfield (New Logo) Kunden in Frankreich und Bereitstellung von technischem und geschäftlichem Wert für Databricks-Kunden in Zusammenarbeit mit Account Executives.
- Als Experte für Big Data Analytics agieren, um Kunden für Databricks zu begeistern.
- Entwicklung zu einem Champion und vertrauenswürdigen Berater in Architektur, Design und Implementierung zur Förderung der Nutzung der Databricks Data Intelligence Platform.
- Best Practices in Ihrem Bereich skalieren und Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen.
- Leitung von Workshops, Seminaren und Meet-ups, um die Databricks-Community in Ihrer Region aufzubauen.
- Wachstum Ihres Wissens und Ihrer Expertise auf das Niveau eines technischen und/oder branchenspezifischen Spezialisten.
Qualifikationen:
- Kunden in technischen Verkaufsprozessen einbinden, ihre Fragen herausfordern, klare Ergebnisse leiten und technische sowie wertbezogene Vorschläge kommunizieren.
- Kundenbeziehungen entwickeln und interne Partnerschaften mit Account Executives und Teams aufbauen.
- Vorerfahrung mit Programmierung in einer Kernprogrammiersprache (Python, Java, Scala) und Bereitschaft, ein Grundniveau von Spark zu erlernen.
- Versiert in Big Data Analytics-Technologien, einschließlich praktischer Erfahrung mit komplexen Machbarkeitsnachweisen und öffentlichen Cloud-Plattformen.
- Erfahren in der Entdeckung von Anwendungsfällen, dem Scoping und der Bereitstellung komplexer Lösungsarchitekturdesigns für mehrere Zielgruppen mit der Fähigkeit, zwischen verschiedenen technischen Tiefen zu wechseln.
Standort: Pariser Region (innerhalb einer Pendelstrecke für einen hybriden Zeitplan). Flexibilität zu reisen (bis zu 30 % nach Bedarf für Kundenmeetings, Veranstaltungen und Schulungen). Geschäftliche Sprachkenntnisse in Französisch und Englisch erforderlich.
Über Databricks: Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt, und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Solutions Architect Greenfield(New Logo) France Arbeitgeber: Databricks
Databricks bietet eine benutzerfreundliche Plattform für Datenwissenschaft und Analytik. Das Unternehmen hat Büros weltweit und fördert eine Kultur der Innovation. Mitarbeiter profitieren von einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit großen Kunden zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect Greenfield(New Logo) France erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect Greenfield(New Logo) France mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect Greenfield(New Logo) France bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
