Sr. Manager - BFSI, Field Engineering

Sr. Manager - BFSI, Field Engineering

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Databricks

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Solutions Architects im Bereich Data & AI für große Kunden.
  • Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Führungsrolle.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Manager, Field Engineering (Data & AI) werden Sie ein Team von Solutions Architects leiten, das sich auf große und strategische Kunden in Indien konzentriert. Sie werden unser Team in Indien bei der Expansion unterstützen, ein technisches Pre-Sales-Team aufbauen und die Effektivität Ihres Teams verbessern. Ihre Rolle umfasst die Positionierung von geschäftswertorientierten Lösungen, das Coaching neuer Vertriebs- und Pre-Sales-Teammitglieder, die Unterstützung verschiedener Phasen des Verkaufszyklus und den Aufbau von Beziehungen zu wichtigen Stakeholdern in großen Unternehmen.

Auswirkungen, die Sie haben werden:

  • Verwalten der Einstellung und Aufbau des Pre-Sales-Teams von Solutions Architects im Bereich Data & AI.
  • Schnelles Wachstum des zugewiesenen Field Engineering-Segmentes, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
  • Förderung einer kollaborativen Kultur innerhalb eines schnell wachsenden Teams.
  • Förderung der kundenorientierten, teamorientierten und vielfältigen Kultur von Databricks.
  • Steigerung des Return on Investment der SA-Beteiligung an Verkaufszyklen um das 2- bis 3-fache über 18 Monate.
  • Förderung einer lösungs- und wertbasierten Verkaufsorganisation im Field Engineering.
  • Coaching und Mentoring des Solutions Architect-Teams, um die Geschäftsbedürfnisse unserer Kunden zu verstehen und Umsatzpotenziale zu identifizieren.
  • Zusammenarbeit mit Führungskräften und C-Suite-Stakeholdern bei strategischen Kunden, um die Stärken von Databricks zu positionieren und Vertrauen sowie Glaubwürdigkeit aufzubauen.
  • Aufbau der Marke Databricks in Indien in Partnerschaft mit dem Marketing- und Vertriebsteam.
  • Einbringen der Erfahrungen und Erkenntnisse des Field Engineering-Teams in die Planungs- und Strategie-Roadmap der Organisation.

Qualifikationen:

  • 6+ Jahre Erfahrung in einer Pre-Sales-/Beratungs-/kundenorientierten Führungsrolle, Entwicklung, Management und Aufbau eines erfolgreichen Teams von Big Data-, Cloud- oder SaaS-Profis.
  • Erfahrung mit strategischen Banken-/Finanzdienstleistungs-/Digitalunternehmen, die über 1 Million USD ARR generieren.
  • 6+ Jahre Erfahrung in der Big Data-Architektur, die Komponenten von Data Engineering/Data Warehouse/Machine Learning/Data Science umfasst.
  • Erfahrung im Skalieren und Mentoring von Field- und technischen Teams, sowohl im persönlichen als auch im Remote-Arbeitsmodell.
  • Kenntnis und Leidenschaft für datengestützte Entscheidungen, KI und Cloud-Softwaremodelle.
  • Kenntnis des Apache Spark™/Databricks-Ökosystems.

Über Databricks: Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt, und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Sr. Manager - BFSI, Field Engineering Arbeitgeber: Databricks

Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitskultur fördert, in der Teamarbeit und Kundenorientierung im Mittelpunkt stehen. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer starken Präsenz im schnell wachsenden indischen Markt bietet das Unternehmen zahlreiche Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Fachkräfte im Bereich Data & AI. Die Möglichkeit, mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, macht Databricks zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.

Databricks

Kontaktdaten:

Databricks Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Manager - BFSI, Field Engineering erhalten könnten

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager - BFSI, Field Engineering mit Bravour zu bestehen

Teamführung
Pre-Sales Management
Technische Architektur
Big Data
Cloud-Computing
SaaS
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Databricks arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Sr. Manager - BFSI, Field Engineering besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Databricks zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Databricks leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.