Sr. Manager, Engineering - Vector Search

Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Daten-Teams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Verwirklichung des nächsten Verkehrsmittels bis hin zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform der Welt aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefgehende Datenanalysen nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Unsere Vector Search-Technologie steht im Mittelpunkt dieser Mission und ermöglicht es Entwicklern, die Genauigkeit von Retrieval Augmented Generation (RAG) und anderen generativen KI-Anwendungen erheblich zu verbessern. Durch die Ermöglichung von Ähnlichkeitssuchen in einer Vielzahl unstrukturierter Dokumente – einschließlich PDFs, Office-Dokumenten und Wikis – ist Vector Search schnell zu unserem am schnellsten wachsenden Produkt geworden. Dieser Anstieg wird durch die steigende Nachfrage nach generativen KI-Funktionen bei unseren Kunden angeheizt.

Als Engineering Team Lead für Vector Search werden Sie die Entwicklung eines erschwinglichen Vector Search-Produkts leiten, das für KI-Anwendungen konzipiert ist, die benutzerfreundlich, skalierbar und von unvergleichlicher Leistung sind. Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:

• Führung eines Teams talentierter Software-Ingenieure zur Entwicklung des nächsten generation multi-tenancy, cloud-nativen Vector Search-Dienstes
• Wachstum des Teams durch Einstellung starker Ingenieurtalente
• Leitung und Teilnahme an technischen, produktbezogenen und gestalterischen Diskussionen zu Vektordatenbanken
• Verwaltung und Betrieb eines hochverfügbaren Dienstes in der Cloud
• Förderung von Führungspersönlichkeiten im Team durch Coaching, Mentoring und Wachstumschancen
• Eine Schlüsselrolle bei der Definition des Produkt- und Engineering-Roadmaps für das Team spielen
• Partnerschaft mit anderen Engineering- und Produktleitern bei Planung, Priorisierung und Personalbesetzung
• Schaffung einer Kultur der Exzellenz im Team, während Sie mit Empathie führen

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in Datenbanksystemen, Suche oder KI/ML-Systemen
• Erfahrung im Aufbau hochverfügbarer Cloud-Dienste
• Aufbau, Wachstum und Management leistungsstarker Teams
• Erfahrung in der Definition und Erfüllung von SLOs für hochverfügbare Systeme
• Fähigkeit, Ingenieure zu gewinnen und einzustellen, die den Einstellungsstandards von Databricks entsprechen
• Kenntnisse über Datenbankinternas (sehr bevorzugt)
• BS in Informatik (Master oder PhD bevorzugt)

Databricks setzt sich für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die Grundgehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Rollen dar. Tatsächliche Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die einzigartig für jeden Kandidaten sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren nutzt Databricks die gesamte Breite der Spanne. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben aufgeführten Vorteile umfassen. Lokale Gehaltsspanne: 222.000—300.000 USD.

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte diese Seite.

Wir setzen uns für Vielfalt und Inklusion ein. Bei Databricks sind wir bestrebt, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.