Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und skaliere ein hochperformantes Pre-Sales-Team für innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit Fokus auf Kundenbeziehungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Einfluss auf den Markt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten- und KI-Branche und baue langfristige Partnerschaften auf.
- Qualifikationen: Erfahrung im Aufbau von Pre-Sales-Teams und fundierte Kenntnisse in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Der Daten- und KI-Markt befindet sich an einem Wendepunkt: Organisationen bewegen sich von isolierten Pilotprojekten zu Plattformentscheidungen, die prägen, wie sie in den kommenden Jahren aufbauen, betreiben und skalieren. Dies schafft eine bedeutende Gelegenheit, Kunden dabei zu helfen, Investitionen in Daten und KI in messbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Diese Rolle kombiniert Mitarbeiterführung, Geschäftsverantwortung und Engagement auf Führungsebene. Sie werden als Spieler-Coach in wichtigen Deals agieren und gleichzeitig eine leistungsstarke, skalierbare Field-Engineering-Organisation für ein verbrauchsorientiertes Geschäft aufbauen. Sie berichten an den Direktor für Field Engineering.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Aufbau, Leitung und Skalierung des Pre-Sales-Teams (Solutions Architect) für Ihre zugewiesenen Kunden in Deutschland, einschließlich Einstellung, Coaching, Leistungsmanagement und Karriereentwicklung sowie Verantwortung für die Abdeckung Ihres Kundenportfolios.
- Verantwortung für die ROI und Effektivität im Pre-Sales-Bereich, einschließlich Abdeckungsmodelle, Priorisierung und Einfluss auf die Gewinnquote, Verkaufszyklen und Kundenakzeptanz.
- Agieren als Spieler-Coach, indem Sie praktische Beteiligung an wichtigen Kundenengagements mit dem Aufbau wiederholbarer Abläufe, Artefakte und Coaching-Mechanismen kombinieren, die die Wirkung im Team skalieren.
- Einrichtung und Verstärkung einer lösungs- und wertbasierten Verkaufskultur, die sich auf Geschäftsergebnisse konzentriert, nicht nur auf technische Exzellenz.
- Enger Partner mit der Vertriebsleitung zur Unterstützung der Prognosegenauigkeit, der Qualität der Pipeline und des Wachstums im Verbrauchsmodell.
- Interaktion mit hochrangigen und geschäftlichen Stakeholdern bei Kunden, um vertrauensvolle Beziehungen und langfristige Partnerschaften aufzubauen.
- Förderung eines skalierbaren Adoptionsmodells durch Verankerung von Partner- und PS-Anhängern und Etablierung eines klaren Pre-/Post-Sales-Handschlags, der an Verbrauchsergebnissen gebunden ist (Bereitschaft zur Einarbeitung, Meilensteine der Akzeptanz, Expansionspfad).
- Vertretung von Field Engineering als Teil des regionalen Teams, Beitrag zur Marke Databricks, Marktpositionierung und Wachstum in Deutschland.
Was wir suchen:
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Management von Pre-Sales- oder technischen Field-Teams in einem schnell wachsenden Umfeld.
- Starker Hintergrund in Datenengineering, Analyseplattformen, Datenbanken oder Data Science, erworben durch Ingenieur-, Beratungs- oder technische Führungsrollen.
- Nachweislicher Erfolg in verbrauchsorientierten oder SaaS-Geschäftsmodellen, einschließlich Prognosen, Expansion und Kundenakzeptanz.
- Fähigkeit, als Spieler-Coach zu agieren, indem praktische Deal-Beteiligung mit skalierender Teamführung in Einklang gebracht wird.
- Erfolgreiche Partnerschaft mit Vertriebs- und funktionsübergreifenden Führungskräften zur Erzielung messbarer Geschäftsergebnisse.
- Erfahrung in der Etablierung wiederholbarer Prozesse, die die Effizienz verbessern, ohne Innovation oder Eigenverantwortung einzuschränken.
- Leidenschaft für den Daten- und KI-Markt und die Fähigkeit, einen klaren, executive-level POV über den Wert von Databricks zu artikulieren.
- Exekutive Präsenz mit der Fähigkeit, selbstbewusst mit hochrangigen Stakeholdern zu kommunizieren und zu beeinflussen.
- Fließendes Deutsch (sehr bevorzugt) und fließendes Englisch (erforderlich).
Sr. Manager, Field Engineering Arbeitgeber: Databricks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Wachstum und Innovation ausgerichtet ist. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Entwicklung, insbesondere für Führungskräfte im Bereich Field Engineering, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Karriereentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Markt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einer starken Teamdynamik und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf unsere Kunden in Deutschland haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Manager, Field Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Erfahrungen teilst, sondern auch zeigst, wie du als Player-Coach agierst. Zeige, dass du sowohl im Team als auch im direkten Kundenkontakt glänzen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Daten und KI vertraut. Wenn du während des Gesprächs über aktuelle Entwicklungen sprichst, zeigst du dein Engagement und deine Leidenschaft für die Branche – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die richtige Position findest, die zu deinen Fähigkeiten passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, Field Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Daten- und KI-Branche sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfolgen im Bereich Pre-Sales oder technischer Führung. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Teams aufgebaut und Kundenbeziehungen gepflegt hast.
Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit unserer Branche identifizieren kannst. Mach es uns leicht, dich als passenden Kandidaten zu sehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die richtige Passung für die Rolle hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder technische Herausforderungen gemeistert hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch People Leadership umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Coaching und in der Entwicklung von Talenten zu sprechen. Betone, wie du als Player-Coach agierst und wie du dein Team motivierst, um gemeinsam Ziele zu erreichen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Frage nach den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Daten und KI sieht, oder wie sie den Erfolg ihrer Pre-Sales-Strategien messen.
