Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Strategie zur Verbesserung der Mitarbeitererfahrung mit innovativen Automatisierungslösungen.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenlösungen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Leistungsboni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Hohe Sichtbarkeit und Einfluss auf die Unternehmenskultur und -systeme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der internen Tools und verbessere das Arbeitsumfeld für alle Mitarbeiter.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und Fachwissen in HR-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: San Francisco, CA oder Mountain View, CA
Bei Databricks ist es unsere Mission, Daten-Teams dabei zu helfen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen, und das beginnt mit der Stärkung unserer eigenen Mitarbeiter. Die IT-Organisation von Databricks ist ein produktorientiertes Team, das intelligente, skalierbare Systeme entwickelt, um den Arbeitstag jedes Mitarbeiters einfacher, schneller und vernetzter zu gestalten. Wir überdenken, wie Mitarbeiter und Manager mit internen Tools interagieren; wir gestalten eine einheitliche, KI-gesteuerte Erfahrung, die Daten, Einblicke und Arbeitsabläufe im gesamten Unternehmen integriert.
Wir suchen einen Senior Product Manager (L5), der die Strategie und Lieferung für unser neu gegründetes People Pod leitet. Diese Rolle ist eine "Zero to One"-Initiative, die sich auf den Aufbau von Next-Generation-Agenten-Workflows auf der Databricks-Plattform konzentriert, um die internen Mitarbeitererfahrungstools grundlegend zu verbessern und die Fähigkeiten weit über traditionelle Systeme wie Workday hinaus zu erweitern.
Die Gelegenheit
Manager und Mitarbeiter bei Databricks interagieren jede Woche mit Dutzenden von Systemen, von Workday bis hin zu Leistungs- und Onboarding-Tools, wobei sie oft den Kontext wechseln und Aufwand duplizieren. Dieses Team ist verantwortlich für die Definition und Lieferung der Produktvision zur Vereinfachung und Vereinheitlichung der Mitarbeitererfahrung, indem eine integrierte, intelligente Automatisierungsschicht entwickelt wird, die über unseren Aufzeichnungssystemen sitzt, um die richtigen Aufgaben, Einblicke und Aktionen an einem Ort bereitzustellen.
Als Product Manager für das People Pod werden Sie einen hochsichtbaren, Zero-to-One-Produktbereich besitzen und die Produktführerschaft vorantreiben, um zu gestalten, wie Databricks seinen internen Arbeitskräftezyklus durch fortschrittliche Automatisierung und spezialisierte Domänenanwendungen skalieren kann.
Was Sie tun werden
- Eigentum der Zero-to-One-Vision: Definieren und entwickeln Sie die langfristige Strategie für die einheitliche Mitarbeiter- und Managererfahrung, insbesondere mit Fokus auf fortschrittliche agentische Workflows und Automatisierung, die auf die Personalabteilung zugeschnitten sind.
- Produktstrategie & Automatisierung vorantreiben: Eng mit Entwicklern, Ingenieurteams und Stakeholdern in den Bereichen Personalwesen und IT zusammenarbeiten, um intelligente agentische Automatisierungs-Workflows auf der Databricks-Plattform zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen.
- Domänenführung: Als primärer Produktleiter fungieren, der sich auf Talentakquise, Einstellungsprozesse und Leistungsmanagement-Workflows spezialisiert hat, um standardisierte interne Tools in hochoptimierte, automatisierte Erfahrungen zu transformieren.
- Ausführen und Messen: Erfolgsmetriken (Adoption, Effizienz, Engagement, Automatisierungsgenauigkeit) definieren und datengestützte Erkenntnisse nutzen, um schnelle Iterationen und Entwicklungen in einem sich entwickelnden Bereich zu leiten.
- Einfluss und Zusammenarbeit: Direkt an den VP of Product in IT berichten und funktionsübergreifend arbeiten, um Ingenieur-, Design- und Führungskräfte um die automatisierte Produktvision herum auszurichten und den Fahrplan in unternehmensweiten Produktivitäts- und KI-Diskussionen zu evangelisieren.
Was Sie mitbringen
- Über 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Leitung spezialisierter, hochtechnischer oder Zero-to-One-Unternehmens- und interner Produktinitiativen.
- Spezialisiertes Fachwissen: Tiefgehender Hintergrund in den Bereichen Personalwesen und Personalprozesse, insbesondere mit konkreter Erfahrung in den Bereichen Einstellung, Talentakquise, Mitarbeitererfahrung und Leistungsmanagement.
- Agentische Automatisierung & Fortgeschrittene KI: Praktische Erfahrung oder ein starkes technisches Verständnis von agentischer Automatisierung, LLM-Orchestrierung und modernen KI-gesteuerten Workflows zur Optimierung betrieblicher Engpässe.
- Strategische & Produktführerschaft: Nachgewiesene Fähigkeit, ein Produktgebiet von Anfang bis Ende zu besitzen und Automatisierungsergebnisse direkt mit Unternehmenswachstums- und Mitarbeitererfahrungszielen zu verknüpfen.
- Technische & Datenkompetenz: Starkes Verständnis für den Aufbau auf fortschrittlichen Datenplattformen, benutzerzentriertes Design, datengestützte Entwicklung und moderne Unternehmensgovernance-Praktiken (z.B. RBAC/ABAC).
- Komfort mit Unklarheiten: Sehr wohlfühlen, in extremen Unklarheiten zu führen, komplexe Stakeholder-Landschaften zu managen und direkt mit Ingenieurteams zusammenzuarbeiten, um Anwendungen von Grund auf zu erstellen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter Produktivitätsanwendungen oder Automatisierungsschichten auf Datenplattformen (wie Databricks).
- Vertrautheit mit Unternehmens-HR-Ökosystemen wie Workday, ServiceNow oder ähnlichen Kernaufzeichnungssystemen, insbesondere hinsichtlich ihrer API-Beschränkungen und Integrationsoberflächen.
Warum Sie diese Rolle lieben werden
Dies ist eine Gelegenheit, eines der sichtbarsten und innovativsten internen Produkte von Databricks aufzubauen, das jeden Mitarbeiter und Manager berührt. Sie werden definieren, wie das Unternehmen seine eigene Kultur, Systeme und Daten erlebt, während Sie ein Produkt gestalten, das direkt die modernste Technologie von Databricks nutzt. Sie haben die Autonomie, die Zukunft zu gestalten, wie Databricks arbeitet, und agieren in einer hochstrategischen Umgebung mit direkter Verbindung zur Führungsebene.
Transparenz der Gehaltsstruktur
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Rollen dar. Tatsächliche Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie spezifischen Arbeitsstandort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die gesamte Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben genannten Vorteile umfassen.
Zone 1 Gehaltsspanne: $145,000 — $199,300 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.
Sr Product Manager, Employee Experience Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen und bedeutungsvollen Projekten zu arbeiten, die die interne Mitarbeitererfahrung revolutionieren. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Arbeitskultur, in der jeder die Chance hat, sich weiterzuentwickeln und seine Fähigkeiten einzubringen. Die Lage in San Francisco oder Mountain View bietet zudem Zugang zu einem dynamischen Technologieumfeld und zahlreichen Networking-Möglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Databricks vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Databricks sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Databricks an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Databricks zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Databricks arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Sr Product Manager, Employee Experience bei Databricks an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Databricks zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.