Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen für Kunden und unterstütze sie bei komplexen Datenherausforderungen.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit über 10.000 globalen Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitsoptionen und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java und Erfahrung in der Lösung von Architekturproblemen erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in Workshops und baue die Databricks-Community auf.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Grundsätze im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive und einem Senior Solutions Architect zu bieten.
- Die Begeisterung der Kunden für Databricks durch praktische Evaluierung und Spark-Programmierung wecken, Integration in das breitere Cloud-Ökosystem und Drittanbieteranwendungen.
- Zur Entwicklung der Databricks-Technikgemeinschaft beitragen durch Engagement bei Workshops, Seminaren und Meet-ups.
- Ein Berater für Big Data Analytics in Bezug auf Architektur und Design werden.
- Ihre Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen.
- Sowohl technisch als auch im Pre-Sales-Bereich weiterentwickeln mit dem Ziel, ein unabhängig arbeitender Solutions Architect zu werden.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Programmieren in einer Kernprogrammiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Kenntnisse in einem Kernbereich der Big Data Analytics mit etwas Erfahrung in fortgeschrittenen Proofs-of-Concept und einem Verständnis einer großen öffentlichen Cloud-Plattform.
- Erfahrung im vertieften Eintauchen in Lösungsarchitektur und -design.
Über Databricks: Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Sr. Solutions Architect Arbeitgeber: Databricks

Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Solutions Architect
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events und Meet-ups, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Dies kann dir helfen, mehr über die Unternehmenskultur von Databricks zu erfahren und wertvolle Einblicke in die Erwartungen an die Rolle des Sr. Solutions Architect zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit der Databricks Data Intelligence Platform auseinander. Verstehe die Kernfunktionen und wie sie Kunden bei der Lösung ihrer Datenherausforderungen helfen können. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs überzeugend zu argumentieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden und der Entwicklung technischer Lösungen zu teilen. Zeige, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse identifiziert und maßgeschneiderte Lösungen entwickelt hast.
✨Tip Nummer 4
Bleibe über aktuelle Trends im Bereich Big Data und Cloud-Technologien informiert. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Kunden einen echten Mehrwert bieten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Solutions Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks. Betone in deiner Bewerbung, wie du zur proaktiven und kundenorientierten Kultur des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie deine Erfahrung im Bereich Big Data Analytics klar darstellst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen.
Kundenorientierung betonen: Erkläre in deiner Bewerbung, wie du erfolgreich Beziehungen zu Kunden aufgebaut hast und wie du deren Bedürfnisse identifizieren und adressieren kannst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfahrungen zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen zeigt. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Mission von Databricks beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks und wie sie ihre Kunden unterstützen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer proaktiven und kundenorientierten Denkweise verstehst und bereit bist, diese in deiner Rolle als Solutions Architect umzusetzen.
✨Technische Expertise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Big Data Analytics und Cloud-Plattformen zu geben, um deine technische Kompetenz zu untermauern.
✨Kundenbeziehungen aufbauen
Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, erfolgreiche Beziehungen zu Kunden aufzubauen. Diskutiere, wie du Kundenbedürfnisse identifizieren und Lösungen entwickeln kannst, die echten geschäftlichen Mehrwert bieten.
✨Engagement in der Community
Erwähne deine Erfahrungen oder dein Interesse an Workshops, Seminaren und Meet-ups. Das Engagement in der technischen Community zeigt, dass du bereit bist, Wissen zu teilen und von anderen zu lernen, was gut zur Kultur von Databricks passt.