Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Kundenprojekte und entwickle innovative Datenstrategien im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Daten- und KI-Lösungen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsmöglichkeiten und ein unterstützendes Umfeld für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur und Expertenkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Als Sr. Solutions Architect sind Sie ein technischer Führer auf Expertenniveau, verantwortlich für die komplexesten Kundenengagements der Organisation. Sie treiben die Verbrauchsstrategie voran, pflegen Beziehungen auf Führungsebene und fungieren als die definitive technische Autorität für Ihre Konten. Sie haben Ihren Archetyp erklärt – eine anerkannte technische Spezialisierung, die Sie zu einem Multiplikator in Ihrem Team und Ihrer Region macht. Sie arbeiten an der Schnittstelle von tiefem technischem Fachwissen, strategischer Kontenplanung und Einfluss auf Führungsebene.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Führen Sie die technische und Verbrauchsstrategie für die komplexesten Kundenengagements der Organisation und beeinflussen Sie direkt die Plattformadoption und das Umsatzwachstum.
- Pflegen Sie technische Beziehungen auf Senior-Ebene – als vertrauenswürdiger Berater für Unternehmensdaten- und KI-Strategien.
- Leiten Sie die komplexesten Architekturengagements: Multi-Workload-Plattformen, unternehmensweite Migrationen, Echtzeitsysteme und KI/ML in großem Maßstab.
- Agieren Sie als Experte auf der Databricks-Plattform mit einem erklärten Archetyp – aktiv andere mentorierend und horizontalen Einfluss in Ihrem Team ausübend.
- Entwickeln und führen Sie wettbewerbsfähige Strategien für Ihre Kunden durch, indem Sie Databricks gegen etablierte und aufkommende Plattformen positionieren.
- Orchestrieren Sie funktionsübergreifende Teams (DSAs, SSAs, Partner, Produkt), um Lösungen auf Unternehmensniveau zu liefern.
- Coachen und entwickeln Sie Junior SAs (L3–L5) in technischer Tiefe, Kundenengagement und Priorisierung von Anwendungsfällen.
- Tragen Sie zur Thought Leadership im Bereich Field Engineering durch kundenorientierte Inhalte, Workshops und Community-Engagement bei.
Was wir suchen:
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur, im technischen Pre-Sales-Leitung oder in einer senioren, kundenorientierten technischen Rolle.
- Expertenkenntnisse in der Programmierung – Python, SQL und idealerweise Spark/PySpark. Sie werden während des Interviews eine Live-Coding-Bewertung und einen Plattformaufbau durchführen.
- Tiefe Expertise in der Unternehmensdatenarchitektur: verteilte Systeme im großen Maßstab, Streaming/Echtzeit, Lakehouse-Designmuster, Daten-Governance-Rahmenwerke und cloud-native Plattformen.
- Expertenkenntnisse in der Databricks-Plattform (oder gleichwertige Kenntnisse in konkurrierenden Plattformen mit nachgewiesener schneller Lernfähigkeit).
- Erklärte technische Spezialisierung mit anerkanntem Tiefgang – z.B. Echtzeitarchitekturen, ML/AI-Plattformen, Daten-Governance, großangelegte Migrationen oder branchenspezifische Lösungen.
- Nachweisliche Erfolge beim Vorantreiben des Verbrauchswachstums und der Plattformadoption in großen Konten.
- Führungskompetenz – Fähigkeit, Direktoren, VPs und C-Level-Stakeholder in Bezug auf langfristige Daten- und KI-Strategien zu beeinflussen.
- Erfahrung in der Leitung von Wettbewerbsverdrängungen und komplexen Unternehmensbewertungen.
- Starke strategische Denkweise – Verbindung von Entscheidungen zur technischen Architektur mit Geschäftsergebnissen und Umsatzwirkungen.
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem quantitativen Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung); fortgeschrittene Abschlüsse sind von Vorteil.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch.
Wünschenswert:
- Databricks-Zertifizierungen.
- Frühere Erfahrung bei Databricks, Snowflake, AWS, Google, Microsoft oder einem führenden Daten-/KI-Unternehmen.
- Veröffentlichte Thought Leadership (Blogs, Konferenzvorträge, Open-Source-Beiträge).
- Tiefe Branchenerfahrung im Bereich Life Sciences und Gesundheitswesen, mit glaubwürdiger Expertise auf Führungsebene zur Beratung über Datenstrategien im Zusammenhang mit F&E, klinischen Studien und Kommerzialisierung.
Sr. Solutions Architect - Life Sciences Arbeitgeber: DataBricks
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Mentoring-Programme, insbesondere für technische Führungsrollen wie den Sr. Solutions Architect. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während wir gleichzeitig an einem Standort arbeiten, der strategisch günstig gelegen ist und Zugang zu einem breiten Netzwerk von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Solutions Architect - Life Sciences erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DataBricks anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Solutions Architect - Life Sciences bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DataBricks vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solutions Architect - Life Sciences mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DataBricks klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataBricks vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
