Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, komplexe Datenherausforderungen mit unserer Plattform zu lösen.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Leistungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung in der Kundenberatung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Engagiere dich in Workshops und baue die technische Community von Databricks auf.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive und einem Senior Solutions Architect zu bieten.
- Die Begeisterung der Kunden für Databricks durch praktische Evaluierung und Spark-Programmierung wecken, Integration in das breitere Cloud-Ökosystem und Drittanbieteranwendungen.
- Zur Entwicklung der Databricks-Technikgemeinschaft durch Engagement bei Workshops, Seminaren und Meet-ups beitragen.
- Ein Berater für Big Data Analytics in Bezug auf Architektur und Design werden.
- Ihre Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen.
- Sowohl technisch als auch im Pre-Sales-Bereich weiterentwickeln mit dem Ziel, ein unabhängig arbeitender Solutions Architect zu werden.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Programmieren in einer Kernprogrammiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Kenntnisse in einem Kernbereich der Big Data Analytics mit etwas Erfahrung in fortgeschrittenen Proofs-of-Concept und einem Verständnis einer großen öffentlichen Cloud-Plattform.
- Erfahrung im tiefergehenden Verständnis von Lösungsarchitektur und -design.
Über Databricks: Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Sr. Solutions Engineer Arbeitgeber: Databricks

Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Solutions Engineer
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events und Meet-ups, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Da du in einem kundenorientierten Team arbeiten wirst, ist es wichtig, Beziehungen zu potenziellen Kunden und Kollegen aufzubauen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit der Databricks-Plattform auseinander. Verstehe die Kernfunktionen und wie sie den Kunden helfen können, ihre Datenherausforderungen zu bewältigen. Dies wird dir helfen, während des Vorstellungsgesprächs überzeugend zu argumentieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Lösungen zu präsentieren. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und deine Fähigkeiten als Berater zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala. Bereite einige Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Lösung von Big Data-Problemen demonstrieren, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Solutions Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks. Betone in deiner Bewerbung, wie du zur proaktiven und kundenorientierten Kultur des Unternehmens beitragen kannst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie deine Erfahrung im Bereich Big Data Analytics klar darstellst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten genutzt hast, um komplexe Datenherausforderungen zu lösen.
Kundenorientierung betonen: Erkläre in deiner Bewerbung, wie du erfolgreich Beziehungen zu Kunden aufgebaut hast und wie du deren Bedürfnisse identifiziert und adressiert hast. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfahrungen zu untermauern.
Motivationsschreiben anpassen: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle als Sr. Solutions Engineer und die Mission von Databricks widerspiegelt. Erkläre, warum du der ideale Kandidat bist, um die Kunden bei ihren Datenherausforderungen zu unterstützen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Kernprinzipien von Databricks und wie sie ihre Kunden unterstützen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer proaktiven und kundenorientierten Denkweise verstehst und bereit bist, diese in deiner Rolle als Solutions Engineer umzusetzen.
✨Technische Expertise demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Big Data Analytics und Cloud-Plattformen zu geben, um deine technische Kompetenz zu untermauern.
✨Kundenorientierung betonen
Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, Kundenbedürfnisse zu erkennen und Lösungen anzubieten. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Herausforderungen zu lösen.
✨Engagement in der Community
Sprich über deine Erfahrungen bei Workshops, Seminaren oder Meet-ups, um zu zeigen, dass du aktiv zur technischen Community beiträgst. Dies zeigt dein Engagement für kontinuierliches Lernen und deine Bereitschaft, Wissen zu teilen.