Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf Kunden, komplexe Datenherausforderungen mit unserer Plattform zu lösen.
- Unternehmen: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Leistungen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiere dich in Workshops und baue die technische Community von Databricks auf.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Java oder Scala sowie Erfahrung in der Kundenberatung sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen. Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive und einem Senior Solutions Architect zu bieten.
- Die Begeisterung der Kunden für Databricks durch praktische Evaluierung und Spark-Programmierung wecken, Integration in das breitere Cloud-Ökosystem und Drittanbieteranwendungen.
- Zur Entwicklung der Databricks-Technikgemeinschaft durch Engagement bei Workshops, Seminaren und Meet-ups beitragen.
- Ein Berater für Big Data Analytics in Bezug auf Architektur und Design werden.
- Ihre Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen.
- Sowohl technisch als auch im Pre-Sales-Bereich weiterentwickeln mit dem Ziel, ein unabhängig arbeitender Solutions Architect zu werden.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Programmieren in einer Kernprogrammiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Kenntnisse in einem Kernbereich der Big Data Analytics mit etwas Erfahrung in fortgeschrittenen Proofs-of-Concept und einem Verständnis einer großen öffentlichen Cloud-Plattform.
- Erfahrung im tiefergehenden Verständnis von Lösungsarchitektur und -design.
Über Databricks: Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Sr. Solutions Engineer Arbeitgeber: DataBricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Solutions Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei DataBricks anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Solutions Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei DataBricks vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei DataBricks klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataBricks vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
