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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst technische Lösungen für Kunden im Finanz- und Energiesektor entwickeln.
- Arbeitgeber: Databricks ist ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, umfassende Benefits und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Art und Weise verändert, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Big Data, Programmierung (Python, Java oder Scala) und fließend in Englisch und Deutsch erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion in unserer Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei Databricks stehen unsere Kernwerte im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Aufbau erfolgreicher Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive zu bieten.
- Technische Beziehungen zu Kunden aus einer Pre-Sales-Perspektive zu pflegen.
- Die Begeisterung der Kunden für Databricks und das breitere Cloud-Ökosystem zu wecken.
- Ein vertrauenswürdiger technischer Berater für Ihre Kunden im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und/oder Data Science zu werden.
- Unterstützung Ihrer Kunden durch das Verfassen von Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen.
- Engagement mit Kunden und der breiteren technischen Gemeinschaft von Databricks durch Workshops, Seminare, Schulungen und Meet-ups.
- Technische und Pre-Sales-Fähigkeiten entwickeln mit dem Ziel, ein unabhängig arbeitender Solutions Architect zu werden.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung von Narrativen, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Kenntnisse in einem zentralen Big Data Analytics-Bereich mit etwas Erfahrung in fortgeschrittenen Proofs-of-Concept und Verständnis einer großen öffentlichen Cloud-Plattform.
- Programmierung in einer Kernprogrammiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Eine proaktive Denkweise, die gerne Teil eines größeren Account-Teams ist und es genießt, technische Themen und Beziehungen eigenverantwortlich zu übernehmen.
- Vollständige berufliche Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, in der Versicherungsbranche oder im Energiesektor bevorzugt.
Über Databricks: Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit - darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 - verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analytik und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Sr. Solutions Engineer - German Regulated - FSI & Energy Customers Arbeitgeber: Databricks
Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Sr. Solutions Engineer - German Regulated - FSI & Energy Customers
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten bei Databricks oder in der Branche aufzubauen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen über Big Data und Cloud-Technologien zu erweitern und sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, technische Lösungen und Anwendungsfälle zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Datenherausforderungen verständlich erklären kannst, um deine Fähigkeiten als vertrauenswürdiger technischer Berater zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Data Engineering und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv bist und ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden hast.
✨Tipp Nummer 4
Nimm an Workshops und Meet-ups teil, die von Databricks oder ähnlichen Unternehmen organisiert werden. Dies gibt dir die Möglichkeit, direkt mit potenziellen Kollegen und Führungskräften in Kontakt zu treten und dein Interesse an der Position zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Sr. Solutions Engineer - German Regulated - FSI & Energy Customers
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Beginne damit, die Werte von Databricks zu recherchieren. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte teilst und wie sie deine Arbeitsweise beeinflussen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Data Science. Nenne konkrete Beispiele, wie du Kundenbeziehungen aufgebaut und technische Lösungen entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala klar darstellst. Füge spezifische Projekte oder Erfolge hinzu, die deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du die ideale Person für die Rolle bist und wie du zur Mission von Databricks beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Databricks. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung einer proaktiven und kundenorientierten Denkweise verstehst und wie du diese in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen über Big Data Analytics und Cloud-Plattformen zu präsentieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse unter Beweis stellen.
✨Kundenbeziehungen betonen
Hebe deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden hervor. Erkläre, wie du erfolgreich Beziehungen aufgebaut hast und wie du als vertrauenswürdiger technischer Berater fungiert hast, um deren Herausforderungen zu lösen.
✨Proaktive Problemlösung
Zeige deine Fähigkeit zur proaktiven Problemlösung. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, in denen du Kunden geholfen hast, ihre Schmerzpunkte zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln, die echten geschäftlichen Mehrwert bieten.
