Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe technische Strategien für große Unternehmenskunden ein und unterstütze deren Datenreise.
- Unternehmen: Databricks, führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Leistungsboni, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Arbeit mit großen Konten und technischem Verkauf.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 152300 - 209450 € pro Jahr.
Wir suchen nach Pre-Sales-Profis, die eine erfolgreiche Erfolgsbilanz dabei haben, großen Unternehmen zu helfen, datengestützter zu werden. In Zusammenarbeit mit dem Enterprise Account Executive (AE) definiert und leitet der Sr. Solutions Engineer die technische Strategie für unsere größten und wichtigsten Konten, was zu einer breiteren Nutzung unserer Produkte und einer tieferen Akzeptanz von ML & AI führt. Sie stützen sich auf Ihre Erfahrung im wertorientierten Verkauf, im technischen Account Management und in der technischen Führung, um den Erfolg in diesen Konten zu maximieren.
Sie arbeiten mit mehreren Kunden als die Hauptstimme für Databricks. Sie führen Ihre Kunden auf eine transformative Reise, helfen ihnen, Databricks als Teil ihrer Strategie zu bewerten und zu übernehmen. Sie implementieren die technische Strategie im Konto, in engem Verständnis der Strategie. Sie bauen eine Bewegung technischer Champions innerhalb des Kontos auf und stimmen technische Strategien rund um Databricks-Lösungen ab. Sie arbeiten mit Ihrem Vertriebsteam und technischen Kollegen zusammen, um Geschäftsergebnisse für unsere Kunden zu erzielen.
Was wir suchen / Qualifikationen
- Fähigkeit, virtuelle Teams zu bilden und sie zum ultimativen Erfolg innerhalb des Kontos zu führen.
- Erfahrung mit sehr großen (> 1 Mio. USD ARR), globalen Konten.
- Beziehungen zu Führungskräften und Einflussnehmern aufbauen.
- Ein überzeugendes Standpunkt gegenüber wichtigen Entscheidungsträgern präsentieren, das sie auf einen erfolgreichen Weg führt.
- Technisches Wissen in Big Data, Data Science und Cloud (Azure & AWS).
- Fähigkeit zur datengestützten Geschäftstransformation und zur Veränderung durch Daten.
- Produktionserfahrung in Python, R, Scala oder Java.
Nice to have
- Databricks, Snowflake, AWS oder Azure Zertifizierung.
Vergütungstransparenz
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Rollen dar. Tatsächliche Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie spezifischen Arbeitsstandort.
Über Databricks
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit, darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500, verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Sr. Solutions Engineer - MFG Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Region Nordost-USA eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht das Unternehmen seinen Angestellten, an bedeutenden Projekten im Bereich Daten und KI zu arbeiten, während sie gleichzeitig von attraktiven Vergütungsmodellen und leistungsbezogenen Boni profitieren. Die Möglichkeit, mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, macht Databricks zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Solutions Engineer - MFG erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solutions Engineer - MFG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Solutions Engineer - MFG bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
