Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische Strategien für große Kunden im Einzelhandel und CPG.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, die auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter zugeschnitten sind.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team in einem vielfältigen und integrativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit großen Konten und technischem Verkauf.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen erfahrene Pre-Sales-Profis, die eine erfolgreiche Erfolgsbilanz dabei haben, großen Unternehmen zu helfen, datengestützter zu werden. In Zusammenarbeit mit dem Account Executive (AE) definiert und leitet der Retail und CPG SA die technische Strategie für unsere größten und wichtigsten Konten, was zu einer breiteren und tieferen Nutzung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz führt.
In dieser Rolle nutzen Sie einen starken Hintergrund im wertorientierten Verkauf, im technischen Account Management und in der technischen Führung, um den Erfolg in wichtigen Konten zu maximieren. Während Sie mit einem Team zusammenarbeiten, das Proofs of Concept erstellt und die Produkte von Databricks demonstriert, müssen Sie technisch versiert sein und die Relevanz und Anwendung von ML & AI in verschiedenen Anwendungsfällen im Einzelhandel und CPG-Bereich verstehen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Arbeiten Sie mit 1–5 Kunden als die Hauptstimme für Databricks.
- Leiten Sie Kunden auf einer Transformationsreise und helfen Sie ihnen, Databricks als Teil ihrer Strategie zu bewerten und zu übernehmen.
- Implementieren Sie die technische Strategie im Konto und stimmen Sie sich eng mit der Gesamtstrategie ab.
- Schaffen Sie eine Bewegung technischer Champions innerhalb des Kontos.
- Stimmen Sie technische Strategien rund um Databricks-Lösungen ab.
- Geben Sie strukturiertes Mentoring für andere Teammitglieder.
Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit sehr großen Konten (> 1 Mio. USD ARR) im Einzelhandel und CPG-Bereich.
- 3+ Jahre Erfahrung im Pre-Sales oder Vertriebsunterstützung.
- Starkes technisches Wissen in Big Data, Data Science und Cloud.
- Beherrschung der datengestützten Geschäftstransformation und der Veränderung durch Daten.
- 3+ Jahre Design- und Implementierungserfahrung mit Big Data-Technologien wie Hadoop, NoSQL, MPP, OLTP und OLAP oder vollständigen Lebenszyklus-Datenwissenschaftslösungen.
- Erfahrung in der Wartung und Erweiterung von Produktionsdatensystemen, um sich an komplexe Kundenbedürfnisse anzupassen.
- Produktionsprogrammiererfahrung in Python, R, Scala oder Java.
- Schön zu haben: Databricks-Zertifizierung.
Die Vorteile umfassen umfassende Vergünstigungen, die den Bedürfnissen der Mitarbeiter gerecht werden. Für regionsspezifische Details klicken Sie auf den entsprechenden Link. Wir setzen uns dafür ein, ein vielfältiges und integratives Umfeld zu fördern.
Sr. Solutions Engineer, Retail - CPG Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Solutions Engineer, Retail - CPG erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solutions Engineer, Retail - CPG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Solutions Engineer, Retail - CPG bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
