Auf einen Blick
- Aufgaben: Troubleshoot complex Databricks platform issues and assist customers in their analytics journey.
- Unternehmen: Databricks is a leading data and AI company, trusted by over 10,000 organizations globally.
- Vorteile: Comprehensive benefits and perks tailored to meet employee needs.
- Weitere Informationen: This role is hybrid, requiring 3 days in the Amsterdam office.
- Warum dieser Job: Join a team that advocates for customer success and enhances your expertise in AWS/Azure.
- Qualifikationen: Minimum 4 years of experience with Python/Java/Scala and SQL databases required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Diese Rolle ist hybrid mit 3 Tagen in unserem Büro in Amsterdam. Als Sr. Technical Solutions Engineer werden Sie technischen Support für Probleme im Zusammenhang mit der Databricks-Plattform bieten und Herausforderungen im Zusammenhang mit der einheitlichen Analytikplattform von Databricks lösen. Sie werden Kunden auf ihrer Databricks-Reise unterstützen und ihnen die Anleitung und das Wissen geben, die sie benötigen, um Wert zu schaffen und ihre strategischen Ziele mit unseren Produkten zu erreichen. Sie werden nach Antworten auf alles suchen, von grundlegenden technischen Fragen bis hin zu komplexen architektonischen Szenarien, die das gesamte Big Data-Ökosystem umfassen.
Sie berichten an den Senior Manager für technische Lösungen.
AuswirkungenDie Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Fehlerbehebung und Lösung komplexer Kundenprobleme im Zusammenhang mit der Databricks-Plattform
- Bereitstellung von Best Practices für maßgeschneiderte Lösungen, die von Databricks-Kunden entwickelt wurden
- Vorschläge zur Verbesserung der Leistung in kundenspezifischen Umgebungen
- Unterstützung bei Problemen im Zusammenhang mit Drittanbieter-Integrationen in die Databricks-Umgebung
- Demonstration und Koordination mit Ingenieur- und Eskalationsteams, um die Lösung von Kundenproblemen und -anfragen zu erreichen
- Teilnahme an der Erstellung und Pflege von Unternehmensdokumentationen und Wissensartikeln
- Ein wahrer Befürworter der Kundenvertretung sein
- Stärkung Ihrer AWS/Azure- und Databricks-Plattform-Expertise durch Lernen und interne Schulungsprogramme
- Teilnahme an Wochenend- und Wochentagsbereitschaftsdiensten
Was wir suchen:
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Bau, dem Testen und der Wartung von Anwendungen auf Basis von Python/Java/Scala. Expertenwissen in Python ist wünschenswert.
- Solide Erfahrung mit SQL-basierten Datenbanken ist erforderlich.
- Linux/Unix-Administrationsfähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP.
- Der Kandidat muss über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch verfügen.
- Erfahrung in einer „Distributed Big Data Computing“-Umgebung.
- Technischer Abschluss oder gleichwertige Erfahrung.
Sr Technical Solutions Engineer, Platform Arbeitgeber: Databricks
Databricks, headquartered in San Francisco, offers a diverse and inclusive culture. Employees benefit from comprehensive perks and have the opportunity to work with top-tier clients like Comcast and Condé Nast. The team focuses on unifying data, analytics, and AI across industries.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr Technical Solutions Engineer, Platform erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Technical Solutions Engineer, Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Technical Solutions Engineer, Platform bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
