Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenagenten.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmens-KI und habe einen echten Einfluss auf unsere Produkte.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in angewandter Forschung.
Über Databricks
Databricks ist das Unternehmen für Daten + KI. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Lakehouse-Plattform, um ihre Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und Büros auf der ganzen Welt.
Über das Team
Die Databricks AI Research-Organisation erweitert die Grenzen der nächsten Generation von Unternehmens-KI. Wir glauben, dass die Daten eines Unternehmens sein größter Wettbewerbsvorteil sind, und wir entwickeln die Modelle und Agenten, die dies ermöglichen. Unsere Arbeit umfasst den gesamten Stack, von der Modellausbildung bis hin zu fortschrittlichen Multi-Agenten-Systemen. Das Data Agent-Team innerhalb der AI Research widmet sich der Pionierarbeit im Bereich der Unternehmensdatenagenten. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von Agenten, die in der Lage sind, autonom zu planen, Code zu generieren und mehrstufige Arbeitsabläufe in komplexen Unternehmensumgebungen auszuführen. Die wichtigsten technischen Säulen des Teams umfassen Verbesserungen nach dem Training, Design von Harnesses, agentische Verstärkungslernen (RL) und den Aufbau spezialisierter RL-Umgebungen.
Als Mitglied dieses Teams werden Sie die Lücke zwischen modernster KI-Forschung und Produktentwicklung schließen, indem Sie direkte Verbesserungen an Genie, dem Agentenprodukt von Databricks, bereitstellen, das unseren Nutzern erheblichen Mehrwert bietet.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Entwicklung der besten Rezepte nach dem Training zur Ausbildung von Unternehmensdatenagenten, die in der Lage sind, autonom zu planen, Code zu generieren und mehrstufige Arbeitsabläufe in komplexen Unternehmensumgebungen auszuführen.
- Enger Austausch mit Produktteams, um Prototypen und Forschungsideen in das beste agentische Erlebnis für Databricks-Nutzer umzusetzen.
- Aufbau von Systemen, die dem Agenten helfen, den relevanten Lakehouse-Kontext zu entdecken und zu nutzen, einschließlich Tabellen, Notebooks, Code und Zellenausgaben, um genauere und nützlichere Ergebnisse zu erzielen.
- Erhöhung des technischen Niveaus des Teams durch starkes Design, Ausführung, Debugging und Mentoring, um die langfristige Richtung der agentischen Erfahrungen bei Databricks zu gestalten.
Was wir suchen:
- BS, MS oder PhD in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer angewandten Forschungsumgebung mit nachweislichem Erfolg bei der Bereitstellung von Forschungsprototypen in der Produktion.
- Erfahrung mit LLMs, Agenten, Verstärkungslernen, Arbeitsabläufen nach dem Training.
- Fähigkeit, effektiv in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten, die Forschungserkundung mit Produkt- und Ingenieurrigor verbindet.
- Klare Kommunikation und starke bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren und Produktbeteiligten.
Vergütungstransparenz
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt und stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielvergütung für provisionspflichtige Rollen dar. Tatsächliche Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, dass die gesamte Breite der Spanne genutzt wird. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch Anspruch auf einen jährlichen Leistungsbonus, Eigenkapital und die oben aufgeführten Vorteile umfassen.
Lokale Gehaltsspanne: $190.000—$270.000 USD
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen besuchen Sie bitte unsere Leistungsseite.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.
Staff Research Engineer, Data Agents Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Research Engineer, Data Agents erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Research Engineer, Data Agents mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Research Engineer, Data Agents bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
