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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Lösungen und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Arbeitgeber: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung mit Java, Scala oder ähnlichen Sprachen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Daten-Teams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen — von der Verwirklichung des nächsten Verkehrsmittels bis hin zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform der Welt aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefgehende Datenanalysen nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Unsere Backend-Teams decken viele Bereiche über unsere wesentlichen Dienstplattformen ab. Sie könnten an Herausforderungen arbeiten wie:
- Probleme, die von Produkt bis Infrastruktur reichen, einschließlich: verteilte Systeme, skalierbare Servicearchitektur und Überwachung, Workflow-Orchestrierung und Entwicklererfahrung.
- Lieferung zuverlässiger und leistungsstarker Dienste und Client-Bibliotheken zum Speichern und Zugreifen auf riesige Datenmengen in Cloud-Speicherbackends, z.B. AWS S3, Azure Blob Store.
- Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Dienste, z.B. Scala, Kubernetes, und Datenpipelines, z.B. Spark, Databricks, um die Preisstruktur zu unterstützen, die Millionen von Clusterstunden pro Tag bedient, und Entwicklung von Produktfunktionen, die es den Kunden ermöglichen, die Plattformnutzung einfach zu sehen und zu steuern.
Was wir suchen:
- BS (oder höher) in Informatik oder einem verwandten Bereich
- 7+ Jahre Produktionserfahrung in einer der folgenden Sprachen: Java, Scala, C++ oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung in der Entwicklung großangelegter verteilter Systeme.
- Erfahrung mit einer SaaS-Plattform oder mit serviceorientierten Architekturen.
- Gute Kenntnisse in SQL.
Über Databricks:
Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen.
Staff Software Engineer - Backend Arbeitgeber: Databricks
Kontaktperson:
Databricks HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Software Engineer - Backend
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie! Ob GitHub-Repos oder persönliche Webseiten – zeige, was du kannst. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Software Engineer - Backend
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu einem idealen Kandidaten für die Stelle machen.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Da wir nach einem Staff Software Engineer suchen, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellen. Nenne spezifische Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und wie sie dir geholfen haben, Probleme zu lösen.
Beziehe dich auf unsere Mission: Wir bei Databricks sind leidenschaftlich daran interessiert, Datenprobleme zu lösen. Zeige in deiner Bewerbung, dass du unsere Mission verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu verwirklichen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die für die Position relevant sind, wie Java, Scala und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Entwicklung von verteilten Systemen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Lösungen zur Verbesserung der Systeme beigetragen haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie Databricks Innovationen im Bereich Daten und KI vorantreibt.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Databricks und über deren Engagement für Vielfalt und Inklusion. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie du zur positiven Teamdynamik beitragen kannst.
