Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie Geschäftsfallanalysen und optimieren Sie GTM-Teams für Services und Enablement.
- Unternehmen: Das Unternehmen fokussiert sich auf KI-gesteuerte Betriebsabläufe und moderne Dateninfrastrukturen.
- Vorteile: Bieten Sie die Möglichkeit, AI-Lösungen zu entwerfen und zu implementieren sowie ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Erforderliche Kenntnisse in Databricks, Spark und Delta Lake sind notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI-gestützten Dienstleistungen und arbeiten Sie an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Strategie oder Produktführung, mit 3 Jahren praktischer Erfahrung in Technologie-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Key Responsibilities
- Drive Executive Decisions: Lead business case analysis to determine investments across countries, verticals, and cloud service providers for the Services and Enablement organization.
- Architect AI-Driven Operations: Own the end-to-end lifecycle of AI deployments (ideation to QA) designed to automate Services and Enablement workflows.
- Translate Strategy to Scale: Convert long-range planning into measurable KPIs, building automated dashboards that provide real-time visibility into organizational health.
- Optimize GTM & Delivery: Develop actionable frameworks to align GTM teams, ensuring Services and Enablement offerings are positioned effectively against competitors and integrated into the broader product roadmap.
- Build, Not Just Advise: Design and personally ship AI agents, pipelines, and internal tools: you will be expected to own the full solution lifecycle, not just define requirements.
Additional Responsibilities
- Strategic Planning & Execution: Support long-range planning, OKRs, and risk identification for the Services and Enablement organization.
- AI & Process Automation: Identify inefficiencies within the Services and Enablement lifecycle and build AI agents to address them. Hands-on build from prompt engineering and RAG pipelines to agent orchestration and evaluation frameworks.
- Modern Data Stack Ownership: Architect and maintain the data infrastructure underlying operational dashboards and AI systems, using tools Databricks native stack.
- Cross-Functional Leadership & Enablement: Act as connective tissue between Senior Sales, Services, and Enablement Leadership and technical teams.
Qualifications
- 7+ Jahre in Strategie, Betrieb oder Produktführung, mit mindestens 3 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau von Technologielösungen oder Datenprodukten in Produktionsumgebungen.
- AI Builder (Erforderlich): Nachweisliche Erfolgsbilanz im Entwerfen und Versenden von End-to-End-AI-Lösungen; Erfahrung mit Foundation Model APIs ist stark bevorzugt.
- Moderne Datenstack-Kompetenz (Erforderlich): Fließend in Databricks, Spark, Delta Lake und Cloud-Datenlagern. Fähigkeit, produktionsfähigen SQL und Python zu schreiben.
- Strategisches Denken: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren, um umsetzbare Investitionsinsights abzuleiten.
- Technische Tiefe trifft auf Geschäftssinn: Komfortabel damit, eine Datenpipeline und eine Präsentation auf Vorstandsebene in derselben Woche zu besitzen.
- Kommunikation: Fähigkeit, komplexe AI- und Datenkonzepte klar und prägnant an Führungskräfte zu präsentieren.
- Proaktive Problemlösung: Sie warten nicht darauf, dass ein Tool existiert; Sie bauen es.
- Anpassungsfähigkeit & Neugier: Echte Begeisterung dafür, mit der sich schnell entwickelnden AI-Landschaft Schritt zu halten.
Strategy & Execution Manager, GTM Arbeitgeber: Databricks
Das Unternehmen bietet eine dynamische Umgebung zur Entwicklung von KI-Lösungen und modernen Dateninfrastrukturen. Die Position befindet sich in einem innovativen Team, das sich auf die Automatisierung von Dienstleistungen konzentriert. Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, an vorderster Front der Technologie zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Strategy & Execution Manager, GTM erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Databricks anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Strategy & Execution Manager, GTM bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Databricks vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Strategy & Execution Manager, GTM mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Databricks klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
