Auf einen Blick
- Aufgaben: Manage commercial delivery of services across multiple projects in ASEAN and Greater China.
- Unternehmen: Databricks is a leading data and AI company, trusted by over 10,000 organizations worldwide.
- Vorteile: Comprehensive benefits and perks tailored to meet employee needs.
- Weitere Informationen: Travel expected across the region for project management.
- Warum dieser Job: Shape the future landscape for Fortune 500 organizations with cutting-edge big-data solutions.
- Qualifikationen: 4+ years managing big-data projects with teams and contract values exceeding $0.5 million.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Databricks arbeiten wir an einigen der komplexesten verteilten Verarbeitungs- und Machine-Learning-Probleme der Welt. Unsere Kunden fordern uns mit neuen Big-Data- und KI-Anwendungsfällen heraus, und Sie werden die zukünftige Landschaft für führende Fortune-500-Organisationen gestalten.
Technische Projektmanager erfüllen die Mission des Professional Services-Teams: die Ergebnisse unserer Kunden durch verbesserte Projekterfolge zu beschleunigen und zu entlasten, während die Kundenzufriedenheit hoch bleibt. Sie werden die Lieferverantwortung mit den kommerziellen Zielen der Organisation in Einklang bringen und an den Direktor der Professional Services berichten.
Verantwortlichkeiten- Übernehmen Sie die Verantwortung für die gesamte kommerzielle Lieferung von Dienstleistungen aus der Perspektive der Projektadministration und -leitung über zahlreiche gleichzeitige Projekte in ASEAN und Greater China, die von Einzelpersonenengagements von 2-3 Wochen bis hin zu 6-monatigen Mehrpersonenteams reichen.
- Definieren, verwalten, den Umfang festlegen und Risiken über Projekte hinweg mindern, Projektberichterstattung und Meilensteinverfolgung durchsetzen und Finanzangelegenheiten verwalten, um den Erfolg der Kunden zu beschleunigen.
- Mit dem Account-Management und den Kunden-Teams zusammenarbeiten, um die Übergabe von den Vertriebsteams zu den Lieferteams abzuschließen.
- Sicherstellen, dass die Berichterstattung über Projekte genau ist und alle relevanten Parteien über Projektaktivitäten und -ergebnisse auf dem Laufenden gehalten werden.
- An den Direktor der Professional Services berichten.
- Über 4 Jahre Erfahrung in der erfolgreichen Verwaltung und Überwachung von Big-Data-Projekten mit Teams von bis zu fünf Personen und Vertragswerten von über 0,5 Millionen Dollar.
- Erfahrung in der Verwaltung von unternehmensweiten Projekten, idealerweise mit globalen Einsätzen im Bereich Big Data und Analytics.
- Erfahrung mit branchenspezifischen Projektmanagement-Techniken, einschließlich Agile Delivery, sowie Zertifizierungen wie PMI, PRINCE2 oder Agile.
- Starke Kommunikations- und Analysefähigkeiten, mit der Fähigkeit, Teammitglieder zu betreuen, um Erfolg zu erzielen.
- Initiative, Entschlossenheit und ein hohes Maß an Einfallsreichtum.
- Starker kommerzieller Fokus und Erfahrung in der Verwaltung sowohl von T&M- als auch von Festpreisengagements.
Reisen in der Region werden erwartet.
Über DatabricksDatabricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data Intelligence Platform, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt, und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.
VorteileBei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden.
Technical Program Manager Arbeitgeber: Databricks
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen, einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion fördert, sowie zahlreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, ist Databricks der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Daten und KI vorantreiben möchten. Die Position des AWS Cloud Partner Solutions Architect in EMEA ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Cloud-Strategien unserer Kunden auszuüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Program Manager erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Databricks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Program Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Program Manager bei Databricks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Databricks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Databricks entscheidend sein!
