Sr. Specialist Solutions Architect in Zürich

Als Senior Specialist Solutions Architect (Sr. SSA) für AI/ML sind Sie der technische Experte für die AI-Plattform von Databricks bei unseren Kunden. Sie helfen ihnen, von AI-Experimenten zu regierten, kosteneffizienten Agenten und ML-Systemen auf der Databricks Data Intelligence Platform zu wechseln. Sie arbeiten mit Account Executives und Solutions Architects zusammen, um strategische Chancen zu gewinnen. Sie entwerfen Architekturen für fortgeschrittene Agenten- und ML-Anwendungsfälle und leiten praktische Machbarkeitsstudien und MVPs. Sie fungieren als vertrauenswürdiger Berater für technische Führungskräfte der Kunden in Bezug auf AI-Strategie, Governance und Wirtschaftlichkeit. Sie gestalten auch unsere AI-Go-to-Market-Strategie in der Region, befähigen das breitere Team vor Ort und geben das, was Sie von den Kunden lernen, an Produkt und Engineering weiter.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Gewinnen Sie die technische Entscheidung für AI auf Databricks.
• Leiten Sie Entdeckungen, Architekturdesigns, Demos, Machbarkeitsstudien und MVPs für Agenten-, GenAI- und ML-Anwendungsfälle in Wettbewerbsbewertungen.
• Entwerfen Sie produktionsreife Agentensysteme.
• Architekturen für Agenten und Multi-Agenten-Anwendungen unter Verwendung von Agent Bricks, Databricks Apps, MCP-Tools, Lakebase, AI Search und den Foundation Model APIs.
• Governieren Sie Vermögenswerte unter Unity Catalog.
• Gestalten Sie die Qualität von Agenten messbar.
• Helfen Sie Kunden, Evaluierung und Beobachtbarkeit in alles, was sie ausliefern, einzubauen, unter Verwendung von MLflow-Tracking, domänenspezifischen LLM-Richtern, gekennzeichneten Evaluierungsdatensätzen, Freigabeschranken und Produktionsüberwachung.
• Governieren Sie AI im Unternehmensmaßstab.
• Positionieren Sie das AI Gateway als zentrale Kontrollstelle für den Modellzugriff, Schutzmaßnahmen, PII-Schutz, Nutzungstracking und Ratenbegrenzung.
• Skalieren Sie Ihr Fachwissen.
• Befähigen Sie SAs und Partner mit Workshops, wiederverwendbaren Assets und Referenzarchitekturen.
• Beeinflussen Sie das Produkt.
• Bringen Sie strukturiertes Kundenfeedback und spezifische Anforderungen an das Produktmanagement und Engineering.
• Seien Sie eine sichtbare Stimme.
• Vertreten Sie Databricks bei Kundenbriefings, Meetups, Konferenzen und in schriftlichen Inhalten.

Was wir suchen:

• 7+ Jahre praktische Erfahrung in maschinellem Lernen, AI-Engineering oder Datenwissenschaft, einschließlich kundenorientierter technischer Arbeit (Pre-Sales, Beratung oder technische Leitung).
• Eine Erfolgsbilanz beim Versand von LLM- und Agentensystemen in die Produktion, nicht nur Prototypen, einschließlich Evaluierung, Überwachung und Kostenmanagement.
• Tiefes Wissen über Agentenarchitektur: Werkzeugnutzung und Funktionsaufrufe, MCP, Agentenspeicher und -zustand, Orchestrierung mehrerer Agenten sowie Abruf- und Kontextdesign.
• Starke praktische Erfahrung in der Evaluierung von GenAI-Systemen: Nachverfolgung, LLM als Richter, Aufbau von Evaluierungsdatensätzen, Regressionstests und Beobachtbarkeit in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einem modernen Agentenframework (z.B. LangGraph, OpenAI Agents SDK, Google ADK, DSPy).
• Sie sollten framework-unabhängig in Ihrem Design sein.
• Solides Verständnis der Landschaft der Foundation-Modelle (z.B. Anthropic, OpenAI, Google, offene Gewichtungsmodelle) und der Abwägungen zwischen Qualität, Latenz, Kosten und Datenresidenz.
• Starke Grundlagen in klassischem ML und MLOps: Modellentwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement in großem Maßstab.
• Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten in Python und SQL.
• Sie nutzen täglich AI-Coding-Assistenten (z.B. Claude Code, Cursor) und können schnell eine funktionierende Demo-Anwendung erstellen.
• Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) und modernen Datenplattformen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Führungskräfte bis hin zum CTO/CDO-Niveau zu beeinflussen und komplexe AI-Themen in Geschäftstermini zu erklären.
• Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu kommunizieren und zu vermitteln.

Über Databricks:

Databricks ist das Unternehmen für Daten und AI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und AI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.