Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks

Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dataciders GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen mit Microsoft Fabric & Databricks und begleite Kunden durch Transformationsphasen.
  • Unternehmen: Dataciders, führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, individuelle Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sport- und Wellnessflatrate.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle dich zur gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen sowie Kommunikationsstärke.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.

Unser Erfolg wird unter anderem durch den 1.

Platz der renommierten L{"u}nendonk-Liste f{"u}r Data-& Analytics-Dienstleistungen bestätigt.

Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplin{"a}ren Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen L{"o}sungen, die wirklich etwas bewegen.

Als Microsoft Fabric & Databricks Architect übernimmst Du eine Schl{"u}sselement rol bei den Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen und begleitest unsere

Kund: innen auf ihrem Weg in die n{"a}chste Generation datengetriebenen Wertsch{"o}pfung.

Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft mit unterschiedlichen Branchen und Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst.

Innovation ist bei uns kein Schlagwort – sie ist unser Alltag.

Dein Standort

Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die M{"o}glichkeit, flexibel remote zu arbeiten.

  • Frankfurt am Main
  • M{"u}nchen
  • N{"u}rnberg
  • Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
  • Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und verantwortest die Umsetzung moderner Data-Engineering-Architekturen mit Schwerpunkt

Microsoft Fabric & Databricks .

  • Du begleitest Kunden von der Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen bis hin zur Implementierung und erfolgreichen Transition in den operativen Betrieb.

Dabei baust Du tiefes Know-how in Microsoft Fabric & Databricks und angrenzenden Cloud- & AI-Technologien auf – oder entwickelst bestehende Kenntnisse weiter zur echten Exzellenz.

  • Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric Databricks.
  • Du gestaltest L{"o}sungen entlang der kompletten Datenwertsch{"o}pfungskette – von der Cloud-Plattform über die Integrations- und Transformationsprozesse bis hin zu Analytics- und AI-Anwendungen.
  • Du arbeitest eng mit Kund: innen in Workshops, Architektur-Sessions und strategischen Roadmaps zusammen und f{"u}hrst sie sicher durch Transformationsphasen.
  • Du setzt Projekte mit modernen Data- & AI-Technologien um – inklusive Microsoft Fabric, Databricks, Azure Services und aktueller ML-Frameworks.
  • Du arbeitest mit verschiedenen Branchen und Unternehmensgr{"o}ssern in der DACH-Region und entwickelst dadurch ein breites, wertvolles Erfahrungsspektrum.
  • Was wir uns von Dir wünschen
  • Du begeisterst Dich f{"u}r moderne Data-Engineering-Architekturen und aktuelle Entwicklungen in Data & AI.
  • Du bringst erste oder vertiefte Erfahrung in Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen (z.

Azure Synapse) mit – und willst Dich in Fabric gezielt weiterentwickeln.

  • Du trittst souver{"a}n und kundenorientiert auf – sowohl in Workshops als auch in technischen Projekten.
  • Du beherrschst Python; Erfahrungen in weiteren Programmiersprachen sind ein Plus.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP.
  • Du überzeugst durch Kommunikationsst{"a}rke, Teamf{"a}higkeit und Reisebereitschaft.
  • Du sprichst Deutsch und Englisch auf mindestens C1-Niveau.
  • Was wir Dir bieten
  • Remote-Arbeit
  • Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung
  • Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
  • Regelm{"a}%C3%BCgliche Team- und Sport-Events – vom digitalen Lunch bis zum j{"a}hrlichen Retreat
  • Sinnstiftende L{"o}sungen, die unseren Kund: innen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten
  • Flexible Arbeitszeiten f{"u}r eine ausgewogene Work-Life-Balance
  • Vielfaltige Weiterbildungsangebote
  • Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
  • Umfangreiche Sport- und Wellnessflatrate

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dataciders schätzt Vielfalt – persönliche Unterschiede wie Geschlecht, Nationalit{"a}t, Behinderung, Alter, sexuelle Orientierung oder Weltanschauung verstehen wir als Bereicherung f{"u}r unser Team.

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Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks Arbeitgeber: Dataciders GmbH

Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Eigenverantwortung und Mitgestaltung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene Kommunikationskultur und regelmäßige Team-Events für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine positive Work-Life-Balance.

Dataciders GmbH

Kontaktdaten:

Dataciders GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks mit Bravour zu bestehen

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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks bei Dataciders GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders GmbH entscheidend sein!