Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und Pipelines mit Databricks und Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Dynamisch wachsendes Unternehmen im IT-Service mit Fokus auf Data und AI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und individuelle Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und moderne Arbeitsplätze.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48600 - 59400 € pro Jahr.
Kurzbeschreibung
Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten?
Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen.
Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum.
Unseren Erfolg bestätigt der 1.
Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Dein Standort
Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
- Berlin
- Dortmund
- Frankfurt am Main
- München
- Nürnberg
- Neu-Ulm
- Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
- Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
- Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
- Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
- Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
- Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.
- Was wir uns von Dir wünschen
- Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
- Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabricsind von Vorteil.
- Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
- Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
- Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.
- Was wir Dir bieten
- Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
- Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Regelmäßige Team- & Sport-Events.
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.
- #J-18808-Ljbffr
Databricks Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Dataciders GmbH
Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Eigenverantwortung und Mitgestaltung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene Kommunikationskultur und regelmäßige Team-Events für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine positive Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Data Engineer (m/w/d) bei Dataciders GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders GmbH entscheidend sein!
