Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Dynamisch wachsende Unternehmensgruppe im IT-Service mit Fokus auf Data und AI.
- Vorteile: Flexibilität, Raum für Entwicklung und spannende Projekte mit Kunden.
- Weitere Informationen: Erlebe ein innovatives Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und gestalte die Zukunft der Datenwelt.
- Qualifikationen: Interesse an Datentechnologien und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Kurzbeschreibung Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum.
Unseren Erfolg bestätigt der 1.
Platz der renommierten Lünendonk Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Wir zeichnen uns durch Flexibilität und Begeisterung gegenüber technologischen Trends und Innovationen aus. Wir leben Wandel und gestalten Zukunft.
Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen.
Du bekommst nicht nur Raum für Deine Entwicklung, sondern die Möglichkeit, moderne Datenplattformen und Datenprozesse aktiv mitzugestalten.
Außerdem arbeitest Du täglich mit Kunden und Kundinnen an Kundenprojekten.
Und das
Beste: Als (Junior) Data Engineer (m/w/d) arbeitest Du an spannenden Datenprojekten entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.
Von Datenpipelines und Datenmodellen über Cloud-Plattformen bis hin zur Bereitstellung hochwertiger Datengrundlagen für Analytics- und AI-Lösungen sammelst Du wertvolle Projekterfahrung und entwickelst Dich kontinu…
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(Junior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Dataciders GmbH
Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Eigenverantwortung und Mitgestaltung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene Kommunikationskultur und regelmäßige Team-Events für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine positive Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer (m/w/d) bei Dataciders GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders GmbH entscheidend sein!
