Senior Databricks Architect (m/w/d)

Senior Databricks Architect (m/w/d)

Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Dataciders GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte moderne Daten- und Lakehouse-Plattformen mit Databricks und Cloud-Technologien.
  • Unternehmen: Dynamisch wachsendes Unternehmen im IT-Service mit Fokus auf Data und AI.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Hardware.
  • Weitere Informationen: Regelmäßige Team-Events und eine Umgebung mit viel Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung für spannende Projekte und gestalte aktiv die Datenstrategien namhafter Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data- und Cloud-Umfeld sowie Kenntnisse in Databricks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Kurzbeschreibung

Du möchtest moderne Data-, Analytics- und AI-Plattformen architektonisch prägen?

Bei uns übernimmst Du Verantwortung für anspruchsvolle Databricks-Projekte und unterstützt Kunden dabei, skalierbare Lakehouse-Architekturen und zukunftsfähige Datenplattformen aufzubauen.

Du verbindest technologische Exzellenz mit Beratungsstärke und gestaltest die Datenstrategien namhafter Unternehmen aktiv mit.

Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum.

Unseren Erfolg bestätigt der 1.

Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.

Dein Standort

Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.

  • Berlin
  • Dortmund
  • Frankfurt am Main
  • München
  • Nürnberg
  • Neu-Ulm
  • Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
  • Du gestaltest Zielarchitekturen für moderne Daten- und Lakehouse-Plattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien.
  • Du berätst Kunden bei strategischen Architekturentscheidungen und der Modernisierung ihrer Datenlandschaften.
  • Du führst Architekturworkshops, Assessments und technische Reviews durch.
  • Du verantwortest technische Standards, Governance-Ansätze und Best Practices für moderne Datenplattformen.
  • Du steuerst Transformationsvorhaben von der strategischen Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung.
  • Du unterstützt Presales-Aktivitäten und die Weiterentwicklung unseres Databricks-Portfolios.
  • Was wir uns von Dir wünschen
  • Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-, Analytics- oder Cloud-Umfeld.
  • Du hast umfangreiche Erfahrung mit Databricks und modernen Data- und Analytics-Plattformen.
  • Du kennst Dich mit Lakehouse-Architekturen, Data Engineering sowie Azure oder vergleichbaren Cloud-Technologien aus.
  • Du hast Erfahrung in der Beratung und technischen Führung von Kundenprojekten.
  • Du überzeugst durch strategisches Denken, Kommunikationsstärke und ein souveränes Auftreten.
  • Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und Management.
  • Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.
  • Was wir Dir bieten
  • Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
  • Freiraum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung sowie vielfältige Weiterbildungsangebote.
  • Du entwickelst Lösungen, mit denen unsere Kunden ihre Daten besser verstehen und fundierte Entscheidungen treffen können.
  • Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
  • Regelmäßige Team- & Sport-Events.
  • Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Databricks Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Dataciders GmbH

Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Eigenverantwortung und Mitgestaltung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, flachen Hierarchien und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene Kommunikationskultur und regelmäßige Team-Events für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine positive Work-Life-Balance.

Dataciders GmbH

Kontaktdaten:

Dataciders GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Databricks Architect (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Databricks Architect (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Databricks
Cloud-Technologien
Lakehouse-Architekturen
Data Engineering
Beratungskompetenz
Technische Führung
Strategisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Databricks Architect (m/w/d) bei Dataciders GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders GmbH entscheidend sein!