Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und verbessere Datenqualität in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Dataciders, ein führender Anbieter im IT-Sektor mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Mentoren, Sportförderung und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents in Nürnberg.
- Warum dieser Job: Gestalte moderne Datenplattformen und arbeite an innovativen Projekten mit echten Kunden.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung in Informatik, Grundkenntnisse in SQL und Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
At Dataciders, you’ll work in an interdisciplinary team that combines consulting in data technologies with business—and that’s exactly how we create solutions that truly make a difference.
You’ll not only have room to grow, but also the opportunity to actively help shape modern data platforms and data processes.
Plus, you’ll work with clients on client projects every day.
Dataciders, a dynamically growing group of upper-mid-market companies, is a leading service provider in the IT sector with a focus on data and AI in German-speaking countries.
Our success is underscored by our No. 1 ranking on the prestigious Lünendonk List for Data & Analytics Services.
We are distinguished by our flexibility and enthusiasm for technological trends and innovations. We embrace change and shape the future.
For us, innovation isn’t just a buzzword—it’s our everyday reality. And you’ll be right in the middle of it.
- Nuremberg
- What you can expect in your new job
- You will assist with the design and implementation of data pipelines for processing structured and unstructured data
- You will help create and further develop data models for modern analytics and BI solutions
- You will help ensure and improve data quality throughout the entire data pipeline
- You will help with the administration and optimization of modern data platforms and data architectures
- You will assist in providing data for reporting, analytics, and visualization solutions
- You'll be part of an interdisciplinary team and will exchange ideas during regular team days at the office and at team events
- What we want from you
- You have a degree in computer science, natural sciences, or a related field, or you have completed an IT apprenticeship and have some initial professional experience.
- You are passionate about data modeling, ETL processes, and data architectures, and you have a solid understanding of data quality, scalability, and analytical work.
- You have a basic knowledge of SQL as well as programming languages such as Java, . NET, C#, or Python.
- Ideally, you have some initial experience with process automation (e. g., BPMN or RPA), cloud technologies, modern data platforms, or Docker.
- You’re interested in modern technologies related to AI, LLMs, and agentic software development.
- You are open to interacting with customers, are willing to work on-site from time to time, and have very good German and English skills.
What we offer you
- You'll start with a personalized onboarding experience, including your own personal mentor by your side
- Opportunity to customize your work schedule to achieve a healthy work-life balance, including hybrid work arrangements
- We support you on your way to work (by providing a subsidy for a Jobticket to help you use public transportation and by promoting a healthy lifestyle and eco-friendly mobility through the Jobrad program)
- Long-term financial security through anemployer-sponsored retirement planthat includes a company contribution
- A Variety of Sports with a Subsidy for the Urban Sports Club
- Opportunities for and access to ongoing professional development within a corporate culture that encourages the exchange of ideas and expertise
- The focus is on social interaction among colleagues—while we may not all be in the office every day, we look forward to the regular in-person events in the Nuremberg region
Dataciders values diversity—we view personal differences such as gender, nationality, disability, age, sexual orientation, or worldview as an asset to our team.
We look forward to seeing you!
#J-18808-Ljbffr
(Junior) Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Dataciders ixto GmbH
Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hohen Maß an persönlicher Verantwortung und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir eine gesunde Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere offene Unternehmenskultur und regelmäßige Teamevents schaffen ein unterstützendes Arbeitsklima, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv an bedeutenden Projekten mitwirken können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders ixto GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer (m/f/d) bei Dataciders ixto GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders ixto GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders ixto GmbH entscheidend sein!