Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen mit Microsoft Fabric & Databricks und begleite Kunden durch Transformationsphasen.
- Unternehmen: Dataciders, ein führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Remote-Arbeit, individuelle Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Sport- und Wellnessflatrate.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines interdisziplinären Teams mit über 850 Mitarbeitenden aus 15 Nationen.
- Warum dieser Job: Arbeite an sinnstiftenden Projekten und entwickle dich in einem dynamischen Umfeld weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung in Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen sowie Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Kurzbeschreibung
Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Data & AI-Plattformen.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
Unser Erfolg wird unter anderem durch den 1.
Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen bestätigt.
Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen.
Als Microsoft Fabric Architect übernimmst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau moderner, skalierbarer Datenplattformen – und begleitest unsere
Kund: innen auf ihrem Weg in die nächste Generation datengetriebener Wertschöpfung.
Es erwartet Dich eine abwechslungsreiche Projektlandschaft, unterschiedliche Branchen, Technologien, in denen Du Dein Know-how aufbaust und Dich zu einer gefragten Persönlichkeit im Data-&-AI-Umfeld entwickelst.
Innovation ist bei uns kein Schlagwort – sie ist unser Alltag.
Dein Standort
Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
- Berlin
- Dortmund
- Frankfurt am Main
- München
- Nürnberg
- Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
- Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und verantwortest die Umsetzung moderner Data-Engineering-Architekturen mit Schwerpunkt
Microsoft Fabric & Databricks .
- Du begleitest Kunden von der Anforderungsanalyse über Architekturentscheidungen bis hin zur Implementierung und erfolgreichen Transition in den operativen Betrieb.
Dabei baust Du tiefes Know-how in Microsoft Fabric & Databricks und angrenzenden Cloud- & AI-Technologien auf – oder entwickelst bestehende Kenntnisse weiter zu echter Exzellenz.
- Du konzipierst und realisierst anspruchsvolle Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric &Databricks.
- Du gestaltest Lösungen entlang der kompletten Daten-Wertschöpfungskette – von der Cloud-Plattform über die Integrations- und Transformationsprozesse bis hin zu Analytics- und AI-Anwendungen.
- Du arbeitest eng mit Kund: innen in Workshops, Architektur-Sessions und strategischen Roadmaps zusammen und führst sie sicher durch Transformationsphasen.
- Du setzt Projekte mit modernen Data- & AI-Technologien um – inklusive Microsoft Fabric, Databricks, Azure Services und aktuellen ML-Frameworks.
- Du arbeitest mit verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen in der DACH-Region und entwickelst dadurch ein breites, wertvolles Erfahrungsspektrum.
- Was wir uns von Dir wünschen
- Du begeisterst Dich für moderne Data-Engineering-Architekturen und aktuelle Entwicklungen in Data & AI.
- Du bringst erste oder vertiefte Erfahrung in Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen (z.
Azure Synapse) mit – und willst Dich in Fabric gezielt weiterentwickeln.
- Du trittst souverän und kundenorientiert auf – sowohl in Workshops als auch in technischen Projekten.
- Du beherrschst Python; Erfahrungen in weiteren Programmiersprachen sind ein Plus.
- Du hast idealerweise Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Reisebereitschaft.
- Du sprichst Deutsch und Englisch auf mindestens C1-Niveau.
- Was wir Dir bieten
- Remote-Arbeit
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung
- Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
- Regelmäßige Team- und Sport-Events – vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat
- Sinnstiftende Projekte, die unseren Kund: innen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
- Umfangreiche Sport- und Wellnessflatrate
- Über uns
- Die
Dataciders Gmb H ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern.
Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss.
Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen.
Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt.
Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.
Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks Arbeitgeber: Dataciders
Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und sozialem Austausch fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während Zuschüsse für Mobilität und Sportangebote das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. In den Standorten Nürnberg und Dortmund profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre, die Kreativität und Engagement anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Data Architect (m/w/d) – Microsoft Fabric & Databricks bei Dataciders gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders entscheidend sein!
