Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zur Datenqualität und entwickle hochwertige Datenmodelle.
- Unternehmen: Dynamisch wachsende Unternehmensgruppe im Bereich Data & AI.
- Vorteile: Remote-Arbeit, individuelle Weiterentwicklung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Hardware und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte sinnstiftende Projekte und verbessere die Datenqualität für Kunden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Datenmodellierung und -architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Ist für Dich hohe Datenqualität die Grundlage für verlässliche Analysen, funktionierende Automatisierung und den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz? Möchtest Du Kunden dabei unterstützen, Datenarchitekturen so zu gestalten, dass Daten konsistent, nachvollziehbar, validierbar und vertrauenswürdig genutzt werden können?
Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet:
- Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse bis zum Roll-out maßgeschneiderter Datenmodelle und Datenstrategien.
- Du entwickelst und designst hochwertige Datenmodelle sowie datenqualitätsorientierte Datenarchitekturen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette – von Cloud-Plattformen über Datenpipelines bis hin zu BI-Reports und ML-Modellen.
- Du definierst, implementierst und überwachst Datenqualitätsregeln, -kennzahlen sowie Governance-, Validierungs- und Kontrollmechanismen.
- Du berätst Kunden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität sowie zum Einsatz von KI unter den Aspekten Qualität und Nachvollziehbarkeit.
- Du leitest und moderierst Workshops zu Datenqualität, Künstlicher Intelligenz und Automatisierung und wechselst dabei flexibel zwischen Kundeninteraktion und technischer Umsetzung.
- Du automatisierst Daten- und Qualitätsprozesse und entwickelst Dich dabei kontinuierlich fachlich wie technologisch weiter.
Was wir uns von Dir wünschen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) sowie mehrjährige Projekterfahrung in Datenmodellierung und Datenarchitekturen – idealerweise mit Fokus auf Datenqualität im KI-Kontext.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien sowie im Microsoft-Umfeld und hast Erfahrung mit Plattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Synapse.
- Du beherrschst Python und SQL sicher und hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-Prozessen sowie idealerweise mit Tools wie dbt oder Orchestrierungslösungen.
- Du bringst Praxis in Cloud-Umgebungen sowie in der Automatisierung von Daten- und Qualitätsprozessen mit.
- Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit, Moderationskompetenz sowie analytisches und strukturiertes Denken und trittst sicher in der Beratung auf.
- Du arbeitest eigenverantwortlich und im Team, bist technologisch offen und lernbereit und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
Was wir Dir bieten:
- Remote-Arbeit
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung
- Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
- Regelmäßige Team- und Sport-Events – vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat
- Sinnstiftende Projekte, die unseren Kund:innen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss. Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.
Data & AI Consultant (m/w/d) Data Quality Arbeitgeber: Dataciders
Die Dataciders GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine dynamische und vertrauensvolle Arbeitsumgebung bietet, in der Eigenverantwortung und Mitgestaltung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zur Remote-Arbeit und einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, fördert das Unternehmen nicht nur die fachliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem sorgt eine offene und kollegiale Unternehmenskultur für ein inspirierendes Arbeitsklima, in dem sinnstiftende Projekte und regelmäßige Team-Events den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & AI Consultant (m/w/d) Data Quality erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach möglichen Projekten oder Praktika, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer aufzutreten. Wir wollen sehen, dass du wirklich für die Rolle brennst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Consultant (m/w/d) Data Quality mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data & AI Consultant interessierst und was dich antreibt.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, dass du die richtige Person für die Aufgabe bist. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, dass du die Stellenbeschreibung genau gelesen hast!
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, um deine Punkte zu vermitteln. Wir schätzen eine saubere Präsentation – das zeigt, dass du auch in deiner Arbeit Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders vorbereitet
✨Verstehe die Datenqualität
Mach dich mit den Konzepten der Datenqualität vertraut, da dies ein zentraler Aspekt der Rolle ist. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenbanktechnologien zu demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast, um Datenpipelines oder ETL-Prozesse zu entwickeln.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle viel Kundeninteraktion erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Workshops oder Präsentationen parat haben. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenqualität oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
