Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte hochwertige Datenmodelle und sorge für erstklassige Datenqualität in spannenden Kundenprojekten.
- Unternehmen: Dataciders, ein führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit über 850 Mitarbeitenden aus 15 Nationen und regelmäßigen Team-Events.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kommunikationsstärke und technisches Know-how, um echten Mehrwert für Kunden zu schaffen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Datenmodellierung sowie Datenarchitekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Kurzbeschreibung
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe, ist führender Dienstleister für Data & AI im deutschsprachigen Raum.
Unseren Erfolg bestätigt der 1.
Platz der renommierten Lünendonk Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Ist für Dich hohe Datenqualität die Grundlage für verlässliche Analysen, funktionierende Automatisierung und den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz?
Möchtest Du Kunden dabei unterstützen, Datenarchitekturen so zu gestalten, dass Daten konsistent, nachvollziehbar, validierbar und vertrauenswürdig genutzt werden können?
Suchst Du eine Rolle als Data & AI Consultant, in der Du mit Fokus auf Datenqualität sicherstellst, dass Datenmodelle, Datenarchitekturen und KI-gestützte Lösungen qualitativ belastbar und nachhaltig nutzbar sind?
Möchtest Du Deine kommunikative Stärke mit technischer und architektonischer Kompetenz verbinden und aktiv Mehrwert für Kunden schaffen?
Dein Standort
Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
- Berlin
- Hamburg
- Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
- Du arbeitest in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse bis zum Roll-out maßgeschneiderter Datenmodelle und Datenstrategien.
- Du entwickelst und designst hochwertige Datenmodelle sowie datenqualitätsorientierte Datenarchitekturen entlang der gesamten Daten-Wertschöpfungskette – von Cloud-Plattformen über Datenpipelines bis hin zu BI-Reports und ML-Modellen.
- Du definierst, implementierst und überwachst Datenqualitätsregeln, -kennzahlen sowie Governance-, Validierungs- und Kontrollmechanismen.
- Du berätst Kunden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT zur nachhaltigen Verbesserung der Datenqualität sowie zum Einsatz von KI unter den Aspekten Qualität und Nachvollziehbarkeit.
- Du leitest und moderierst Workshops zu Datenqualität, Künstlicher Intelligenz und Automatisierung und wechselst dabei flexibel zwischen Kundeninteraktion und technischer Umsetzung.
- Du automatisierst Daten- und Qualitätsprozesse und entwickelst Dich dabei kontinuierlich fachlich wie technologisch weiter.
- Was wir uns von Dir wünschen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium (z.
Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) sowie mehrjährige Projekterfahrung in Datenmodellierung und Datenarchitekturen – idealerweise mit Fokus auf Datenqualität im KI-Kontext.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien sowie im Microsoft-Umfeld und hast Erfahrung mit Plattformen wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Synapse.
- Du beherrschst Python und SQL sicher und hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines, ETL-Prozessen sowie idealerweise mit Tools wie dbt oder Orchestrierungslösungen.
- Du bringst Praxis in Cloud-Umgebungen sowie in der Automatisierung von Daten- und Qualitätsprozessen mit.
- Du überzeugst durch starke Kommunikationsfähigkeit, Moderationskompetenz sowie analytisches und strukturiertes Denken und trittst sicher in der Beratung auf.
- Du arbeitest eigenverantwortlich und im Team, bist technologisch offen und lernbereit und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1).
- Was wir Dir bieten
- Remote-Arbeit
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung
- Individuelle Weiterentwicklung durch Lernzeitbudgets und aktiven Wissenstransfer
- Regelmäßige Team- und Sport-Events – vom digitalen Lunch bis zum jährlichen Retreat
- Sinnstiftende Projekte, die unseren Kund: innen Transparenz und Entscheidungssicherheit bieten
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
- Vielfältige Weiterbildungsangebote
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze
- Über uns
Die Dataciders Gmb H ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern.
Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss.
Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen.
Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt.
Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.
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Data & AI Consultant (m/w/d) Data Quality Arbeitgeber: Dataciders
Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und sozialem Austausch fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während Zuschüsse für Mobilität und Sportangebote das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. In den Standorten Nürnberg und Dortmund profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre, die Kreativität und Engagement anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Consultant (m/w/d) Data Quality erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Consultant (m/w/d) Data Quality mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Consultant (m/w/d) Data Quality bei Dataciders gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders entscheidend sein!
