Kurzbeschreibung
Du möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
Dein Standort
Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
- Berlin
- Dortmund
- Frankfurt am Main
- München
- Nürnberg
- Neu-Ulm
Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
- Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
- Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
- Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
- Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
- Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.
Was wir uns von Dir wünschen
- Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
- Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
- Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
- Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
- Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.
Was wir Dir bieten
- Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
- Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Regelmäßige Team- & Sport-Events.
- Moderne Hardware und optimally ausgestattete Arbeitsplätze.
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Databricks Data Engineer (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Dataciders
Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und sozialem Austausch fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während Zuschüsse für Mobilität und Sportangebote das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. In den Standorten Nürnberg und Dortmund profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre, die Kreativität und Engagement anregt.
