Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenpipelines und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data und AI.
- Unternehmen: Dynamisch wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Data und Analytics.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein persönlicher Mentor unterstützen deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines interdisziplinären Teams und entwickle moderne Datenlösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, erste Erfahrungen in Datenmodellen und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk Liste für Data & Analytics Dienstleistungen. Wir zeichnen uns durch Flexibilität und Begeisterung gegenüber technologischen Trends und Innovationen aus. Wir leben Wandel und gestalten Zukunft. Bei Dataciders arbeitest Du in einem interdisziplinären Team, das Beratung in Datentechnologien und Business verbindet – und genau dadurch entstehen Lösungen, die wirklich etwas bewegen. Du bekommst nicht nur Raum für Deine Entwicklung, sondern die Möglichkeit, moderne Datenplattformen und Datenprozesse aktiv mitzugestalten. Außerdem arbeitest Du täglich mit Kunden und Kundinnen an Kundenprojekten. Und das Beste: Als (Junior) Data Engineer (m/w/d) arbeitest Du an spannenden Datenprojekten entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette. Von Datenpipelines und Datenmodellen über Cloud-Plattformen bis hin zur Bereitstellung hochwertiger Datengrundlagen für Analytics- und AI-Lösungen sammelst Du wertvolle Projekterfahrung und entwickelst Dich kontinuierlich fachlich weiter. Innovation ist bei uns kein Schlagwort – sie ist unser Alltag. Und Du bist mittendrin.
Dein Standort: Nürnberg
Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet:
- Du unterstützt beim Design und der Implementierung von Datenpipelines zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Du arbeitest an der Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für moderne Analyse- und BI-Lösungen mit.
- Du unterstützt bei der Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität entlang der gesamten Datenpipeline.
- Du wirkst bei der Administration und Optimierung moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen mit.
- Du unterstützt bei der Bereitstellung von Daten für Reporting-, Analyse- und Visualisierungslösungen.
- Du bist Teil eines interdisziplinären Teams und tauschst dich bei regelmäßigen Teamtagen vor Ort im Büro und Teamevents aus.
Was wir uns von Dir wünschen:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine abgeschlossene IT-Ausbildung mit erster Berufserfahrung.
- Du kannst dich für die Bereiche Datenmodellierung, ETL oder Datenarchitekturen begeistern.
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Skalierbarkeit und analytisches Arbeiten.
- Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit der Automatisierung von Geschäftsprozessen, BPMN oder Robotic Process Automation gemacht.
- Du bringst erste Kenntnisse in SQL mit.
- Du hast erste Kenntnisse in Programmiersprachen wie z.B. Java/.NET/C#/Python.
- Du interessierst Dich für moderne Themen rund um KI, LLMs und Agentic Software Development.
- Idealerweise hast Du erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien oder modernen Datenplattformen gesammelt.
- Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Container-Technologien wie Docker gesammelt.
- Du bist offen für den persönlichen Austausch mit unseren Kunden und bringst die Bereitschaft für gelegentliche Einsätze vor Ort mit.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was wir Dir bieten:
- Du startest mit einem für Dich angepassten Onboarding inkl. Deinem persönlichen Mentor an der Seite.
- Möglichkeit zur individuellen Anpassung deiner Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance inkl. hybriden Arbeiten.
- Wir unterstützen dich auf Deinem Weg zu uns (Nutzung der öffentlichen Verkehrsmittel durch Zuschuss zum Jobticket und Förderung eines gesunden Lebensstils / umweltfreundlicher Mobilität mit Hilfe des Jobrad-Programms).
- Langfristige finanzielle Absicherung durch die betriebliche Altersvorsorge inkl. einer Unternehmensbezuschussung.
- Sportliche Vielfalt mit einem Zuschuss zum Urban Sports Club.
- Möglichkeit und Zugang zu kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer Unternehmenskultur, die den Austausch von Ideen und Fachkenntnissen fördert.
- Sozialer Austausch untereinander steht im Fokus - Wir sind zwar nicht alle täglich im Büro anzutreffen, freuen uns jedoch auf die regelmäßigen Events vor Ort in der Region Nürnberg.
Über uns:
Die Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern. Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss. Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt. Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.
(Junior) Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Dataciders
Dataciders ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterbildung und sozialem Austausch fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während Zuschüsse für Mobilität und Sportangebote das Wohlbefinden der Mitarbeiter unterstützen. In den Standorten Nürnberg und Dortmund profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre, die Kreativität und Engagement anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dataciders zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer (m/w/d) bei Dataciders gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dataciders vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dataciders entscheidend sein!
