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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist und lerne Power BI, Python und KI in einer praxisnahen Weiterbildung.
- Arbeitgeber: DataCraft GmbH - führender Anbieter für IT-Weiterbildung und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, kostenlose Weiterbildung und Unterstützung bei der Jobsuche.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Controlling mit gefragten Data-Skills und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Finance-Bereich und Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau.
- Andere Informationen: Nutze den Bildungsgutschein für 100% Förderung und lerne bequem von zuhause.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation. Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikaten unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Das lernst du bei uns
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
- SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
- Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
- JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Dein Profil
Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil.
Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich.
Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
Deine Vorteile
- 100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter.
- 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust!
- Karriere Boost: Wir unterstützen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche.
Melde dich jetzt an für ein kostenloses Beratungsgespräch!
100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen! Arbeitgeber: DataCraft GmbH
Kontaktperson:
DataCraft GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so baust du dir ein wertvolles Netzwerk auf!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick ihnen eine kurze Nachricht, in der du dein Interesse an einer Zusammenarbeit bekundest – das zeigt Initiative und kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Gespräch gehst. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen – so kommst du selbstbewusst rüber!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Weiterbildung interessiert bist, schau dir unsere Angebote auf der StudySmarter-Website an. Dort kannst du dich direkt bewerben und wir unterstützen dich aktiv bei deiner Jobsuche – lass uns gemeinsam durchstarten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und ansprechend.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die geforderten Skills mitbringst. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen und macht deine Bewerbung greifbarer.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der DataCraft GmbH vertraut. Schau dir an, welche Skills und Technologien wie Power BI, Python und SQL besonders betont werden. So kannst du gezielt aufzeigen, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Zeige, wie du Daten analysiert, KPIs definiert oder Dashboards erstellt hast. Das macht deinen Input greifbarer und zeigt deine praktische Kompetenz.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der typische Arbeitsalltag aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind besonders im Controlling und bei der Zusammenarbeit im Team von großer Bedeutung.