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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist und lerne Power BI, Python und KI in einer praxisnahen Weiterbildung.
- Arbeitgeber: DataCraft GmbH - führender Anbieter für IT-Weiterbildung und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, 100% Förderung durch Bildungsgutschein, Karriere Boost und Unterstützung bei der Jobsuche.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Controlling mit gefragten Data-Skills und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Finance-Bereich und Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau.
- Andere Informationen: Praktische Projekte mit Partnerunternehmen und Vorbereitung auf die IHK-Prüfung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation. Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikaten unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Das lernst du bei uns
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
- SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
- Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
- JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Dein Profil
Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil.
Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich.
Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
Deine Vorteile
- 100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter.
- 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust!
- Karriere Boost: Wir unterstützen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche.
Melde dich jetzt an für ein kostenloses Beratungsgespräch!
100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen! Arbeitgeber: DataCraft GmbH
Kontaktperson:
DataCraft GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so baust du dir ein wertvolles Netzwerk auf!
✨Präsentiere deine Skills!
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfolge zeigt. Zeige potenziellen Arbeitgebern, was du kannst, indem du konkrete Beispiele deiner Arbeit präsentierst – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nicht ausgeschrieben sind!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei DataCraft GmbH durchstarten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell eine passende Position zu finden und von unseren Weiterbildungsangeboten zu profitieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und ansprechend.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die geforderten Skills mitbringst. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen und macht deine Bewerbung greifbarer.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen im Finance-Bereich dir helfen können, die geforderten Data-Skills zu erlernen und anzuwenden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Daten analysiert oder KPIs definiert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren und zu verdeutlichen, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da Quereinsteiger willkommen sind, ist es wichtig, deine Motivation und Lernbereitschaft zu betonen. Erkläre, warum du dich für die Weiterbildung interessierst und wie du deine Kenntnisse in SQL, Power BI und KI schnellstmöglich erweitern möchtest.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.