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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist und lerne Power BI, Python und KI in einer praxisnahen Weiterbildung.
- Arbeitgeber: DataCraft GmbH - führender Anbieter für IT-Weiterbildung und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, 100% Förderung durch Bildungsgutschein, Karriere Boost und Unterstützung bei der Jobsuche.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Controlling mit gefragten Data-Skills und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Finance-Bereich und Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau.
- Andere Informationen: Praktische Projekte mit Partnerunternehmen und Vorbereitung auf die IHK-Prüfung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation. Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikaten unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Das lernst du bei uns
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
- SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
- Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
- JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Dein Profil
Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil.
Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich.
Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
Deine Vorteile
- 100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter.
- 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust!
- Karriere Boost: Wir unterstützen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche.
Melde dich jetzt an für ein kostenloses Beratungsgespräch!
100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen! Arbeitgeber: DataCraft GmbH
Kontaktperson:
DataCraft GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten über deine Jobsuche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, die dir auch wertvolle Tipps geben können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen. So kommst du selbstbewusst rüber!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Skills! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Ein Portfolio kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch Informationen zu unseren Weiterbildungen, die dir helfen können, deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 100% Homeoffice - Werde Data Scientist: Power BI, Python & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und ansprechend.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die geforderten Skills mitbringst. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen und macht deine Bewerbung greifbarer.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen im Finance-Bereich dir helfen können, die geforderten Data-Skills zu erlernen und anzuwenden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Daten analysiert oder KPIs definiert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren und zu verdeutlichen, dass du die nötigen Skills mitbringst.
✨Zeige Begeisterung für Technologie
Da die Stelle einen Fokus auf innovative Technologien wie Power BI und KI hat, solltest du dein Interesse an diesen Themen betonen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe Ideen ein, wie du diese Technologien in der Praxis einsetzen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Weiterbildungsmöglichkeiten oder Teamstrukturen sind immer gut!