Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Scientist und lerne, Daten professionell auszuwerten und zu visualisieren.
- Arbeitgeber: DataCraft GmbH - fĂĽhrender Anbieter fĂĽr IT-Weiterbildung und digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 100% Förderung, 100% remote Lernen und Unterstützung bei der Jobsuche.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im zukunftsträchtigen Bereich der Datenanalyse und KI.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung im Finance-Bereich und Deutschkenntnisse auf B1/B2-Niveau.
- Andere Informationen: Praktische Projekte mit Partnerunternehmen und Vorbereitung auf IHK-PrĂĽfung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation. Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikaten unterstĂĽtzen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen. So stärken Sie Ihr Profil genau dort, wo es im Bewerbungsprozess zählt – und erhöhen Ihre Chancen, schnell wieder eine passende Controlling-Position zu bekommen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
- SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
Sie lernen, wie Daten in Unternehmen typischerweise vorliegen (z. B. aus ERP, Finance, Vertrieb) und wie Sie daraus mit SQL zuverlässig Auswertungen erstellen. Von Standard-Queries bis zu fortgeschrittenen SQL-Techniken bauen Sie die Fähigkeit auf, Daten prüfbar, konsistent und nachvollziehbar zu analysieren – eine Kernanforderung im Controlling. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Azure-Datenbankdienste und Data Warehousing, um moderne Datenlandschaften besser zu verstehen.
- Inhalte: • Daten in Unternehmen, KPI-Logik, ETL, SQL vs. NoSQL • SQL von Grundlagen bis Advanced (JOINs, Datenintegrität, Zeitstempel, JSON, Stored Procedures) • Datenmodellierung (z. B. Sternschema) für Reporting und Controlling • Azure-Datenbanken, Cosmos DB, Data Warehousing & Administration • Abschlussprojekt (Team, Präsentation)
- Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
In diesem Baustein entwickeln Sie die Fähigkeit, aus Rohdaten managementtaugliche Reports zu erstellen. Sie bereinigen und transformieren Daten mit Power Query, modellieren sie sauber und bauen mit DAX robuste Measures (z. B. Ist/Plan/Forecast, Abweichungen, Trends). Sie lernen Best Practices für Dashboard-Design, Performance und die Veröffentlichung im Power BI Service inklusive Rollen- und Rechtekonzepten (Row-Level Security) – wichtig für Controlling-Setups.
- Inhalte: • Power BI Grundlagen, Datenverständnis & Soft Skills • Datenimport, Bereinigung, Modellierung, Relationen/Hierarchien • Visualisierung, DAX-Measures, Drillthrough, Advanced Analytics & KI • Dashboard-Design, Performance, Fehlerbehebung, paginierte Berichte • Power BI Service: Workspaces, Administration, Rollen & Rechte, RLS • Team-Abschlussprojekt + Prüfungsvorbereitung Microsoft Power BI
- JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Damit Sie im Bewerbungsprozess schnell überzeugen, kombinieren Sie Arbeitsmarktvorbereitung mit Projektmanagement (inkl. Scrum). Im Praxisprojekt mit Partnerunternehmen wenden Sie Ihre neuen Skills in einem realistischen Kontext an und erstellen Ergebnisse, die Sie als Portfolio zeigen können. Zusätzlich erfolgt die Vorbereitung auf die IHK-Prüfung.
- Inhalte: • Bewerbungstraining & Unterlagen (Controlling-Fokus + Data-Skills) • Projektmanagement & agile Methoden (Scrum) • Praxisprojekt im Team mit Partnerunternehmen • Prüfungsvorbereitung (IHK)
Dein Profil
Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil.
Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich.
Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
Deine Vorteile
- 100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter.
- 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust!
- Karriere Boost: Wir unterstĂĽtzen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche.
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Dein Karriere-Boost - werde Data Scientist: Power BI & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen! Arbeitgeber: DataCraft GmbH
Kontaktperson:
DataCraft GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dein Karriere-Boost - werde Data Scientist: Power BI & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten über deine Jobsuche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür öffnen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen. So kommst du selbstbewusst rüber!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an praktischen Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine praktische Erfahrung.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! Dort findest du aktuelle Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und unterstĂĽtzen dich gerne bei deiner Jobsuche!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dein Karriere-Boost - werde Data Scientist: Power BI & KI (m/w/d) - Quereinsteiger willkommen!
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Ein gut gegliedertes Dokument macht einen besseren Eindruck!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Egal ob du Quereinsteiger bist oder bereits Erfahrung hast – hebe die Skills hervor, die für die Position wichtig sind. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf die Rolle als Data Scientist vorbereiten.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der DataCraft GmbH vertraut. Schau dir an, welche Skills und Erfahrungen besonders betont werden, und ĂĽberlege dir, wie du diese in deinem bisherigen Werdegang unter Beweis stellen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Bereich Controlling und Datenanalyse zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da Quereinsteiger willkommen sind, ist es wichtig, deine Motivation und Lernbereitschaft zu betonen. Erkläre, warum du dich für die Weiterbildung interessierst und wie du deine neuen Skills in der Praxis anwenden möchtest.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den Projekten oder dem Team sind immer gut!