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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, Daten zu analysieren und aussagekräftige Reports zu erstellen.
- Arbeitgeber: DataCraft GmbH - fĂĽhrend in IT-Weiterbildung und digitaler Transformation.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, kostenlose Weiterbildung und UnterstĂĽtzung bei der Jobsuche.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Controlling mit gefragten Data-Skills.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Interesse an Finance und Grundkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Praktische Projekte und IHK-PrĂĽfungsvorbereitung inklusive.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation. Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration. Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikaten unterstĂĽtzen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen. So stärken Sie Ihr Profil genau dort, wo es im Bewerbungsprozess zählt – und erhöhen Ihre Chancen, schnell wieder eine passende Controlling-Position zu bekommen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
- SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
Sie lernen, wie Daten in Unternehmen typischerweise vorliegen (z. B. aus ERP, Finance, Vertrieb) und wie Sie daraus mit SQL zuverlässig Auswertungen erstellen. Von Standard-Queries bis zu fortgeschrittenen SQL-Techniken bauen Sie die Fähigkeit auf, Daten prüfbar, konsistent und nachvollziehbar zu analysieren – eine Kernanforderung im Controlling. Ergänzend erhalten Sie Einblicke in Azure-Datenbankdienste und Data Warehousing, um moderne Datenlandschaften besser zu verstehen.
- Inhalte: • Daten in Unternehmen, KPI-Logik, ETL, SQL vs. NoSQL • SQL von Grundlagen bis Advanced (JOINs, Datenintegrität, Zeitstempel, JSON, Stored Procedures) • Datenmodellierung (z. B. Sternschema) für Reporting und Controlling • Azure-Datenbanken, Cosmos DB, Data Warehousing & Administration • Abschlussprojekt (Team, Präsentation)
- Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
In diesem Baustein entwickeln Sie die Fähigkeit, aus Rohdaten managementtaugliche Reports zu erstellen. Sie bereinigen und transformieren Daten mit Power Query, modellieren sie sauber und bauen mit DAX robuste Measures (z. B. Ist/Plan/Forecast, Abweichungen, Trends). Sie lernen Best Practices für Dashboard-Design, Performance und die Veröffentlichung im Power BI Service inklusive Rollen- und Rechtekonzepten (Row-Level Security) – wichtig für Controlling-Setups.
- Inhalte: • Power BI Grundlagen, Datenverständnis & Soft Skills • Datenimport, Bereinigung, Modellierung, Relationen/Hierarchien • Visualisierung, DAX-Measures, Drillthrough, Advanced Analytics & KI • Dashboard-Design, Performance, Fehlerbehebung, paginierte Berichte • Power BI Service: Workspaces, Administration, Rollen & Rechte, RLS • Team-Abschlussprojekt + Prüfungsvorbereitung Microsoft Power BI
- JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Damit Sie im Bewerbungsprozess schnell überzeugen, kombinieren Sie Arbeitsmarktvorbereitung mit Projektmanagement (inkl. Scrum). Im Praxisprojekt mit Partnerunternehmen wenden Sie Ihre neuen Skills in einem realistischen Kontext an und erstellen Ergebnisse, die Sie als Portfolio zeigen können. Zusätzlich erfolgt die Vorbereitung auf die IHK-Prüfung.
- Inhalte: • Bewerbungstraining & Unterlagen (Controlling-Fokus + Data-Skills) • Projektmanagement & agile Methoden (Scrum) • Praxisprojekt im Team mit Partnerunternehmen • Prüfungsvorbereitung (IHK)
Dein Profil
Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil.
Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich.
Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
Deine Vorteile
- 100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter.
- 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust!
- Karriere Boost: Wir unterstĂĽtzen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche.
Melde dich jetzt an für ein kostenloses Beratungsgespräch!
Dein Neustart - Datenmanager / Data Analyst (m/w/d) - 100% Homeoffice & ohne Berufserfahrung Arbeitgeber: DataCraft GmbH
Kontaktperson:
DataCraft GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Dein Neustart - Datenmanager / Data Analyst (m/w/d) - 100% Homeoffice & ohne Berufserfahrung
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten über deine Jobsuche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür öffnen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Skills am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Nutze die Chance und sende uns deine Bewerbung – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Dein Neustart - Datenmanager / Data Analyst (m/w/d) - 100% Homeoffice & ohne Berufserfahrung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Ein gut gegliedertes Dokument macht einen super Eindruck!
Betone deine Skills: Gerade im Bereich Datenmanagement und Analyse sind bestimmte Fähigkeiten wichtig. Hebe deine Kenntnisse in SQL, Power BI oder anderen relevanten Tools hervor. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis einsetzen kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Informiere dich über die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Power BI und Azure. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis dieser Tools hast und bereit bist, sie zu lernen und anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Situationen aus deinem bisherigen Werdegang, in denen du analytische Fähigkeiten oder Teamarbeit unter Beweis gestellt hast. Auch wenn du keine direkte Berufserfahrung hast, kannst du relevante Projekte oder Studienarbeiten hervorheben.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an deiner langfristigen Entwicklung im Unternehmen.
✨Übe deine Soft Skills
Da die Stelle auch Soft Skills erfordert, übe, wie du deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Herausforderungen gemeistert hast.