Auf einen Blick
- Aufgaben: Erlerne Data-Skills für Controlling und erstelle aussagekräftige Reports.
- Unternehmen: DataCraft GmbH, führend in IT-Weiterbildung und digitaler Transformation.
- Vorteile: 100% Förderung, 100% Remote, Karriere Boost und praxisnahe Projekte.
- Weitere Informationen: Kostenloses Beratungsgespräch zur Anmeldung verfügbar.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere im Datenmanagement mit innovativen Technologien und realen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Finance-Bereich und Deutschkenntnisse B1/B2 erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DataCraft ist ein wichtiger Anbieter von Weiterbildung und Qualifizierung im Bereich der IT, Industrie 4.0, KI, Unity und digitaler Transformation. Unser Fokus liegt vor allem auf innovativen Technologien wie Automatisierungstechnik, Robotik, ML aber auch Softwareentwicklung und Systemadministration.
Mit praxisnahen Kursen, anerkannten Zertifikaten unterstützen wir die berufliche Zukunft unserer Teilnehmer.
Diese 7-monatige Weiterbildung ist ein gezieltes Upskilling für Controlling-Profile: Sie erweitern Ihre vorhandene Controlling-Erfahrung um die Data-Skills, die heute in vielen Stellen vorausgesetzt werden. Sie lernen, Kennzahlen (KPIs) sauber zu definieren, Daten strukturiert auszuwerten und Ergebnisse in aussagekräftigen Reports und Dashboards zu übersetzen. So stärken Sie Ihr Profil genau dort, wo es im Bewerbungsprozess zählt – und erhöhen Ihre Chancen, schnell wieder eine passende Controlling-Position zu bekommen.
Die Weiterbildung ist in drei praxisnahe Bausteine gegliedert:
- SQL & Microsoft Azure: Controlling-Daten sicher auswerten und belastbare KPIs ableiten (11 Wochen)
- Power BI Data Analyst: Management-Reporting, Forecasting-Logik und Dashboards professionell umsetzen (10 Wochen)
- JobReady: Controlling-Profil schärfen, Projektmethoden anwenden und Praxisnachweise aufbauen (8 Wochen)
Dein Profil
Sprachkenntnisse: Deutsch B1/B2, Englisch-Grundkenntnisse von Vorteil.
Fähigkeiten: Erfahrung im Finance oder kaufmännischen Bereich.
Ausstattung: Stabiles Internet – alles andere bekommst Du von uns!
Deine Vorteile
- 100% Förderung: Mit dem Bildungsgutschein von Arbeitsagentur oder Jobcenter.
- 100% Remote: Lerne bequem von zuhause aus - ohne Fahrweg und Zeitverlust!
- Karriere Boost: Wir unterstützen Dich aktiv bei Deiner Jobsuche.
Melde dich jetzt an für ein kostenloses Beratungsgespräch!
Quereinsteiger gesucht - Datenmanager / Data Analyst (Power BI, Python, KI) - (m/w/d) Arbeitgeber: DataCraft GmbH
DataCraft GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine praxisnahe Weiterbildung im Bereich Datenmanagement und Controlling bietet, sondern auch ein unterstützendes und innovatives Arbeitsumfeld schafft. Mit 100% Remote-Arbeitsmöglichkeiten und einer aktiven Unterstützung bei der Jobsuche fördert das Unternehmen die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Sektor auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Quereinsteiger gesucht - Datenmanager / Data Analyst (Power BI, Python, KI) - (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten über deine Jobsuche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür öffnen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Nutze die Chance und sende uns deine Bewerbung – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quereinsteiger gesucht - Datenmanager / Data Analyst (Power BI, Python, KI) - (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Besonders im Bereich Datenanalyse und Controlling ist es wichtig, dass wir sehen, was du drauf hast!
Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – so geht's am schnellsten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Datenmanager oder Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Power BI, Python und KI dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Daten analysiert, KPIs definiert oder Reports erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den Herausforderungen im Team oder den Technologien, die verwendet werden, fragen.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du im Team arbeitest, Probleme löst oder mit Stress umgehst. Diese Eigenschaften sind besonders im Controlling und bei der Arbeit mit Daten entscheidend.
