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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne Datenanalyse, Power BI und KI in praxisnahen Modulen.
- Arbeitgeber: DataCraft GmbH ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Weiterbildung.
- Mitarbeitervorteile: 100 % online, flexible Lernzeiten und individuelle Module nach deinem Interesse.
- Warum dieser Job: Starte in eine zukunftssichere Branche mit starken Jobchancen und Karriere-Coaching.
- Gewünschte Qualifikationen: Keine Vorkenntnisse nötig, grundlegende Computerfähigkeiten und Interesse an Daten erforderlich.
- Andere Informationen: 100 % Förderung durch Bildungsgutschein möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
DataCraft GmbH
Du möchtest deine Karriere neu ausrichten, dich praxisnah weiterbilden und in einer zukunftssicheren Branche durchstarten?
Dann starte jetzt – mit 100 % Förderung durch Bildungsgutschein von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Vollständig online, praxisnah und zukunftsorientiert.
Die Inhalte deiner Weiterbildung
In dieser Weiterbildung durchläufst du drei Module, die dich auf deinen beruflichen Alltag vorbereiten:
- Excel- & Datenanalyse-Skills für moderne Büroberufe: Baue deine IT-Projektmanagement Fähigkeiten aus und erhalte dabei eine Einführung in die Digitalisierung von Prozessen, gängige Microsoft Excel Visualisierungen und Formeln, sowie effekzivem AI Prompting
- Fachkraft für Datenverarbeitung und Datenanalyse mit SQL & Microsoft Azure: Lerne alles rund um Datenbanken, Datenmodellierung und SQL.
- Power BI Data Analyst: Business Intelligence, Datenanalyse & Datenvisualisierung: In diesem Modul lernst du, wie du mit Power BI Daten aus verschiedenen Quellen importierst, modellierst, analysierst und visualisierst, um interaktive Dashboards und Berichte zu erstellen
Dein Profil
- Du bist aktuell bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter Arbeitslos gemeldet
- Du verfügst über grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit Computern
- Du hast Spaß an der Verarbeitung von Daten und interessierst dich für Digitalisierung
- Keine Programmier- oder Englischkenntnisse nötig
Deine Vorteile
- Modularer Aufbau: Manche Module sagen dir mehr zu als die anderen? Gar kein Problem, nimm Kontakt mit unseren Bildungsberater:innen auf und stelle dir deinen individuellen Lehrplan auf – So belegst du nur die Module, die dich wirklich interessieren.
- 100 % online: Lerne flexibel und ortsunabhängig
- Praxisprojekte mit Unternehmen
- Karriere-Coaching & Bewerbertraining
- Starke Jobchancen: Über 81 % unserer Abvsolvent:innen konnten wir nach der Weiterbildung erfolgreich an Unternehmen vermitteln
Weiterbildung zum Power BI & KI Spezialist - für Quereinsteiger geeignet Arbeitgeber: DataCraft GmbH
Kontaktperson:
DataCraft GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Weiterbildung zum Power BI & KI Spezialist - für Quereinsteiger geeignet
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Datenanalyse und Business Intelligence zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Besuche Webinare oder Online-Events, die sich mit Power BI und Datenanalyse beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Experten und anderen Interessierten in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du während deiner Weiterbildung oder in Eigenregie durchgeführt hast. Zeige deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und Analyse, um potenziellen Arbeitgebern einen praktischen Einblick in deine Kompetenzen zu geben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Power BI und Datenanalyse recherchierst. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Weiterbildung zum Power BI & KI Spezialist - für Quereinsteiger geeignet
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über DataCraft GmbH: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich über DataCraft GmbH informieren. Schau dir die Webseite an, um mehr über die Weiterbildung und die Unternehmensphilosophie zu erfahren.
Betone deine Motivation: In deinem Bewerbungsschreiben solltest du klar darlegen, warum du dich für die Weiterbildung zum Power BI & KI Spezialist interessierst. Hebe hervor, wie diese Qualifikation zu deinen beruflichen Zielen passt.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Obwohl keine speziellen Programmier- oder Englischkenntnisse erforderlich sind, solltest du deine grundlegenden Computerfähigkeiten und dein Interesse an Datenverarbeitung betonen. Zeige, dass du bereit bist, Neues zu lernen.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Dein Anschreiben sollte strukturiert und prägnant sein. Beginne mit einer starken Einleitung, gefolgt von einem Hauptteil, in dem du deine Motivation und Fähigkeiten erläuterst, und schließe mit einem positiven Ausblick auf deine Zukunft in der Branche.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf häufige Fragen vor
Überlege dir Antworten auf typische Interviewfragen, wie z.B. 'Warum möchtest du in der Datenanalyse arbeiten?' oder 'Was sind deine Stärken und Schwächen?'. So kannst du selbstbewusst und strukturiert antworten.
✨Zeige dein Interesse an der Branche
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Präsentiere deine praktischen Fähigkeiten
Falls du bereits Erfahrungen mit Excel oder anderen Datenanalysetools hast, bringe konkrete Beispiele mit. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast, um deine Eignung für die Weiterbildung zu unterstreichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Weiterbildung und hilft dir, mehr über die Inhalte und die Struktur der Module zu erfahren.
