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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Schicke uns deinen Lebenslauf, wenn du denkst, dass du zu uns passt.
- Arbeitgeber: Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit Fokus auf Quereinsteiger:innen.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeitsplatz, flexibles Arbeiten und hochwertige technische Ausstattung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das Diversität und lebenslanges Lernen fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Sende uns deine relevanten Qualifikationen und Erfahrungen.
- Andere Informationen: Wir nehmen dich gerne in unseren Talentpool auf, falls aktuell nichts Passendes verfügbar ist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wer sind wir
Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.
Unser Produkt
Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.
Aufgaben
Du findest gerade nicht die richtige Stelle für dich, glaubst aber, dass du zu uns passt? Dann schicke uns deinen Lebenslauf mit allen wichtigen Informationen zu deiner Person. Wir schauen es uns genau an und melden uns so schnell wie möglich bei dir. Sollten wir im Moment nichts Passendes haben, nehmen wir dich gerne in unseren Talentpool auf.
Qualifikation
Hier sollten die spezifischen Qualifikationen für die Position aufgelistet werden.
Benefits
Was wir dir bieten
Bei DataCraft erwartet dich ein Team, für das NewWork kein Buzzword ist, sondern eine wirklich gelebte Unternehmens- und Teamkultur. Wir sind nicht nur ein Remote First Unternehmen, sondern begegnen uns auf Augenhöhe, kommunizieren transparent, fördern lebenslanges Lernen, Diversität und Vertrauen auf die Kompetenz unserer Teammitglieder. Es erwartet dich:
- Ein faires Gehalt aus fix und variabel
- Flexibilität: Remote-Arbeitsplatz und die Möglichkeit bis zu 5 Monate auch aus dem Ausland zu arbeiten
- Eine hochwertige technische Ausstattung, für ein angenehmes und reibungsloses Arbeiten
- Regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents
- Weiterbildungen und Trainings
- Ein aufgeschlossenes und diverses Team
Wir freuen uns auf deine Unterlagen.
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Any Talent (human) Arbeitgeber: DataCraft
Kontaktperson:
DataCraft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Any Talent (human)
✨Tip Nummer 1
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich und bringe diese Kenntnisse in das Gespräch ein. Das zeigt, dass du nicht nur interessiert bist, sondern auch aktiv an deiner Weiterbildung arbeitest.
✨Tip Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im Bereich Data Science arbeiten oder bei uns tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen, die deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen vor, die sich auf deine Motivation und deine Erfahrungen beziehen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Fähigkeiten und Qualifikationen auf die Anforderungen der Position übertragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren und deinen Lebenslauf einzureichen. Wir schätzen Menschen, die den ersten Schritt machen und Interesse zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Any Talent (human)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Qualifikationen hervor, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein kurzes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du zu DataCraft passen würdest. Betone deine Leidenschaft für Data Science und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
Relevante Qualifikationen auflisten: Füge alle relevanten Qualifikationen und Erfahrungen hinzu, die für die Position wichtig sind. Dies könnte Schulungen, Zertifikate oder praktische Erfahrungen im Bereich Data Science umfassen.
Unterlagen überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Unterlagen auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und alle Informationen klar und präzise sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DataCraft vorbereitest
✨Sei authentisch und zeige deine Leidenschaft
Es ist wichtig, dass du während des Interviews authentisch bleibst. Zeige deine Begeisterung für Data Science und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest. Deine Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen.
✨Bereite dich auf praktische Beispiele vor
Da das Unternehmen praxisnahe Ausbildung bietet, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung oder Projekte parat haben. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Herausforderungen du gemeistert hast.
✨Informiere dich über die Unternehmenskultur
Das Unternehmen legt Wert auf eine offene und transparente Kommunikation sowie auf Diversität. Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen lebenslanges Lernen fördert, ist es eine gute Idee, Fragen zu den Weiterbildungsmöglichkeiten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung und passt zur Philosophie des Unternehmens.
