Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein dynamisches Team zur Bewertung und Annotation von KI-Modellen.
- Unternehmen: Datadog, führend in der Beobachtungs- und Sicherheitsplattform für die KI-Ära.
- Vorteile: Aktienoptionen, kontinuierliche Weiterbildung und globale mentale Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit vielen Wachstums- und Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit einem innovativen Team und herausfordernden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führung von Ingenieurteams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Die AI-Plattform ist verantwortlich für die gesamte AI-Infrastruktur bei Datadog. Unsere Mission ist es, Werkzeuge und Plattformen bereitzustellen, die es Datenwissenschaftlern und Ingenieuren ermöglichen, großangelegte Schulungen und Inferenz mit Leichtigkeit durchzuführen. Wir unterstützen Produkte wie Bits AI, LLMObs und unsere gesamte AI-Forschung.
Als Engineering-Manager für das Evaluation & Annotation-Team werden Sie Teil eines neuen und schnell wachsenden Teams und einer Organisation. Sie werden den Aufbau und die Skalierung des Teams unterstützen, unsere technische Vision definieren und helfen, die Roadmap zu gestalten. Ihr Team wird mehrere kritische technische Herausforderungen angehen: die Bewertung von AI-Modellen sowohl offline als auch online, das Entwerfen von Werkzeugen und Prozessen rund um die menschliche Annotation und das Etablieren von Standards für synthetische und AI-generierte Datensätze. Sie werden eng mit Schwesterteams in der AI-Plattform-Organisation zusammenarbeiten, um einen nahtlosen AI-Entwicklungszyklus sicherzustellen. Außerdem werden Sie mit der Applied AI-Organisation und den Infrastruktur- und Tooling-Teams von Datadog zusammenarbeiten, um Systeme von Grund auf neu zu entwickeln.
Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur - die Beziehungen, die sie aufbaut, die Kreativität, die sie mitbringt, und die Zusammenarbeit, die sie ermöglicht. Wir arbeiten in einem hybriden Arbeitsumfeld, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Was Sie tun werden:
- Leiten und wachsen des Evaluation & Annotation-Teams, direktes Management von 4-6 Ingenieuren
- Definieren unserer technischen Roadmap in Übereinstimmung mit den Zielen der AI-Plattform und der Roadmap des Applied AI-Teams
- Zusammenarbeit mit unseren Kernplattform-Teams, um Datadogs Speicher- und Datenpipelines an unsere Bedürfnisse anzupassen
- Schaffung einer starken Teamkultur, die mit unseren Ingenieurstandards und unserem Kundenfokus übereinstimmt
- Teilnahme an praktischer Arbeit: Code-Reviews, Design-Reviews und etwas Programmierung
Wer Sie sind:
- Ein Software-Ingenieur im Herzen mit vorheriger Erfahrung in der Leitung von Software-Engineering-Teams, als technischer Leiter oder People Manager
- Exzellenter Führer mit starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten und der Fähigkeit, leistungsstarke Teams aufzubauen und zu leiten
- Interesse an der Arbeit an einem frühen Projekt mit vielen Herausforderungen und einem schnellen Iterationszyklus
- Nachweisliche Erfolge bei der termingerechten Lieferung hochwertiger Software und enge Zusammenarbeit mit Produktpartnern
- Starker Techniker mit einer Mischung aus Backend-, Dateningenieur- und Infrastruktur-Erfahrung, der daran interessiert ist, ein praktischer Führer zu bleiben
Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen am ersten Tag erfüllt. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Vorteile und Wachstum:
- Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP)
- Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulungen und Karriereplanung
- Mentoren- und Buddy-Programm für interne Vernetzung
- Eine inklusive Unternehmenskultur, Möglichkeit, unseren Community Guilds (Mitarbeiterressourcengruppen von Datadog) beizutreten
- Zugang zu Inclusion Talks, unseren internen Podiumsdiskussionen
- Kostenlose, globale psychische Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und Angehörige ab 6 Jahren
- Wettbewerbsfähige globale Leistungen
Die oben genannten Vorteile und Wachstumschancen können je nach Land Ihres Beschäftigungsverhältnisses und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren.
Über Datadog:
Datadog ist die führende Plattform für Beobachtbarkeit und Sicherheit im AI-Zeitalter, die Unternehmen eine einheitliche Sichtbarkeit über den Technologiestack hinweg bietet, um Komplexität in großem Maßstab zu bewältigen. Es bringt Anwendungen, Infrastruktur, Daten, Modelle und Sicherheit an einem Ort zusammen und nutzt AI, um Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie die Kunden beeinträchtigen. Global vertrauen Fortune-500-Unternehmen und wachstumsstarke AI-Führer auf Datadog, um Unternehmen zu ermöglichen, schneller mit Klarheit und Vertrauen zu agieren.
Chancengleichheit bei Datadog:
Datadog ist stolz darauf, allen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.
Manager I, Engineering - AI Platform - Evaluation & Annotation Arbeitgeber: Datadog
Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Ohio Valley eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, großzügigen globalen Vorteilen und einem einzigartigen Mentorenprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die technische Expertise seiner Mitarbeiter, sondern auch deren persönliche Entfaltung. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und aktiv zur Produktentwicklung beizutragen, macht Datadog zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager I, Engineering - AI Platform - Evaluation & Annotation erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager I, Engineering - AI Platform - Evaluation & Annotation bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager I, Engineering - AI Platform - Evaluation & Annotation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
