Manager I, Engineering - AI Platform - Training & Serving

Manager I, Engineering - AI Platform - Training & Serving

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Datadog

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein dynamisches Team, das an der Entwicklung und Skalierung von KI-Plattformen arbeitet.
  • Unternehmen: Datadog, ein innovatives Unternehmen mit einer kreativen und kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: Aktienoptionen, kontinuierliche Weiterbildung und globale mentale Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld für alle Mitarbeiter.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Herausforderungen in einem schnelllebigen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Software-Engineering-Teams und starke technische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Die AI-Plattform ist verantwortlich für die gesamte AI-Infrastruktur bei Datadog. Unsere Mission ist es, Tools und Plattformen bereitzustellen, die es Datenwissenschaftlern und Ingenieuren ermöglichen, großangelegte Trainings- und Inferenzprozesse mit Leichtigkeit durchzuführen. Wir unterstützen Produkte wie Bits AI, LLMObs und unsere gesamte AI-Forschung. Als Engineering-Manager für das Training & Serving-Team werden Sie Teil eines neuen und schnell wachsenden Teams und einer Organisation. Sie werden den Aufbau und die Skalierung des Teams unterstützen, unsere technische Vision definieren und helfen, die Roadmap zu gestalten.

Ihr Team wird die Initiative bei mehreren kritischen technischen Herausforderungen übernehmen: verteiltes Training von Grundmodellen, Bereitstellung in großem Maßstab und Gestaltung der Benutzererfahrung. Sie werden eng mit Schwesterteams in der AI-Plattform-Organisation zusammenarbeiten, um einen nahtlosen AI-Entwicklungszyklus sicherzustellen. Außerdem werden Sie mit der Applied AI-Organisation sowie mit den Infrastruktur- und Tooling-Teams von Datadog zusammenarbeiten, um Systeme von Grund auf neu zu entwickeln.

Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur - die Beziehungen, die sie aufbaut, die Kreativität, die sie mitbringt, und die Zusammenarbeit, die sie ermöglicht. Wir arbeiten als hybrides Unternehmen, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.

Was Sie tun werden:

  • Leiten und wachsen Sie das Training & Serving-Team, indem Sie direkt 10+ Ingenieure verwalten.
  • Definieren Sie unsere technische Roadmap in Übereinstimmung mit den Zielen der AI-Plattform und der Roadmap des Applied AI-Teams.
  • Arbeiten Sie mit unseren Kernplattformteams zusammen, um die Speicher-, Infrastruktur- und Datenpipeline-Anforderungen von Datadog anzupassen.
  • Schaffen Sie eine starke Teamkultur, die mit unseren Ingenieurstandards und unserem Kundenfokus übereinstimmt.
  • Teilnahme an praktischer Arbeit: Code-Reviews, Design-Reviews und etwas Programmierung.

Wer Sie sind:

  • Vorherige Erfahrung (1+ Jahre) in der Leitung von Software-Engineering-Teams, als technischer Leiter oder People Manager.
  • Starker Techniker mit einer Mischung aus Backend-, Dateningenieur- und Infrastruktur-Erfahrung, der daran interessiert ist, ein praktischer Führer zu bleiben.
  • Exzellenter Führer mit starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten und der Fähigkeit, leistungsstarke Teams aufzubauen und zu leiten.
  • Interesse an der Arbeit an einem frühen Projekt mit vielen Herausforderungen und einem schnellen Iterationszyklus.
  • Aufbau starker Partnerschaften mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Engineering, Produkt und Wissenschaft, und geschickte Koordination zwischen mehreren Stakeholdern.
  • Nachweisliche Erfolge bei der termingerechten Lieferung hochwertiger Software und der Entscheidungsfindung in unklaren und schnelllebigen Umgebungen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, AI-Coding-Tools in den täglichen Arbeitsabläufen zu nutzen und AI-generierte Ergebnisse zu validieren, zu kritisieren und zu verfeinern.

Bonus:

  • Motiviert, die Grenzen dessen, wie AI die besten Praktiken im Software Engineering verbessern kann, zu verschieben und zum Aufbau von AI-unterstützten Produkten beizutragen.

Vorteile und Wachstum:

  • Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP).
  • Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulungen und Karriereplanung.
  • Mentoren- und Buddy-Programm für interdepartementale Vernetzung.
  • Eine inklusive Unternehmenskultur, Möglichkeit, unseren Community Guilds (Mitarbeiterressourcengruppen von Datadog) beizutreten.
  • Zugang zu Inclusion Talks, unseren internen Podiumsdiskussionen.
  • Kostenlose, globale psychische Gesundheitsleistungen für Mitarbeiter und Angehörige ab 6 Jahren.
  • Wettbewerbsfähige globale Leistungen.

Die oben genannten Vorteile und Wachstumschancen können je nach Land Ihres Beschäftigungsverhältnisses und der Art Ihrer Anstellung bei Datadog variieren. Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen am ersten Tag erfüllen wird. Das ist in Ordnung. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Manager I, Engineering - AI Platform - Training & Serving Arbeitgeber: Datadog

Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Kreativität und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Manager für das Training & Serving-Team haben Sie die Möglichkeit, ein wachsendes Team zu leiten, technische Visionen zu definieren und an innovativen Projekten im Bereich KI zu arbeiten. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, einem hybriden Arbeitsplatzmodell und attraktiven Vorteilen wie Aktienoptionen und globalen Gesundheitsleistungen bietet Datadog eine bedeutungsvolle und lohnende Karriere.

Datadog

Kontaktdaten:

Datadog Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager I, Engineering - AI Platform - Training & Serving erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager I, Engineering - AI Platform - Training & Serving bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager I, Engineering - AI Platform - Training & Serving mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Technische Vision
Backend-Entwicklung
Datenengineering
Infrastrukturmanagement
Interpersonelle Fähigkeiten
Teamkulturaufbau

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.