Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative KI-Systeme und natürliche Sprachschnittstellen entwickelt.
- Unternehmen: Datadog, ein führendes Unternehmen im Bereich angewandte KI mit einer kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Aktienoptionen, kontinuierliche Weiterbildung und eine inklusive Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und revolutioniere, wie Nutzer mit Datadog interagieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, maschinellem Lernen oder NLP-Systemen und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Datadogs Applied AI-Gruppe entwickelt die KI-Funktionen, die die Interaktion der Benutzer mit unserer Plattform transformieren. Unsere Natural Language Query (NLQ) und Command-I (Cmd-I) Teams stehen an der Spitze dieser Transformation, indem sie es den Benutzern ermöglichen, Telemetriedaten abzufragen, Produktionsprobleme zu untersuchen und Datadog über natürliche Sprache und intelligente Konversationsagenten zu konfigurieren. Als Engineering Manager I in Applied AI werden Sie ein Team von Ingenieuren und angewandten Wissenschaftlern leiten, das natürliche Sprachschnittstellen und konversationale KI-Systeme entwickelt.
Ihre Teams werden an Herausforderungen arbeiten, die LLM-gestützte Abfrageübersetzung, kontextbewusste Abrufsysteme, agentische Architekturen und Evaluierungsrahmen umfassen. Sie werden die technische Ausführung leiten, das Wachstum des Teams unterstützen und bereichsübergreifend mit Engineering, Produkt und Forschung zusammenarbeiten, um KI-Erlebnisse zu liefern, die grundlegend verändern, wie Kunden Datadog nutzen.
Bei Datadog legen wir Wert auf unsere Bürokultur, die Beziehungen und die Zusammenarbeit, die sie aufbaut, sowie die Kreativität, die sie mit sich bringt. Wir arbeiten als hybrides Unternehmen, um sicherzustellen, dass unsere Datadogs eine Work-Life-Harmonie schaffen können, die am besten zu ihnen passt.
Was Sie tun werden:
- Leiten und entwickeln Sie ein Team von Ingenieuren und angewandten Wissenschaftlern, die NLQ-Übersetzungssysteme, konversationale Agenten oder KI-gestützte Schnittstellen erstellen.
- Verantworten Sie die Bereitstellung hochwertiger natürlicher Sprachfähigkeiten, von semantischem Verständnis und kontextuellem Abruf bis hin zu Abfragegenerierung und agentischem Denken.
- Erstellen Sie Produkte, die Datenflywheels erzeugen: Entwerfen Sie Systeme, die Benutzerabsichten und Feedback erfassen, um die Modellqualität kontinuierlich zu verbessern und differenzierende Fähigkeiten zu trainieren.
- Führen Sie Evaluierungs- und Iterationspraktiken für KI-Systeme durch, einschließlich des Aufbaus von Offline- und Online-Evaluierungspipelines zur Messung der Qualität und zur Erkennung von Drift.
- Arbeiten Sie mit Produktmanagern und bereichsübergreifenden Teams zusammen, um die KI-Fähigkeiten auf der Datadog-Plattform auszubauen.
- Bewältigen Sie die einzigartigen Herausforderungen beim Versand von LLM-gestützten Produkten: Balance zwischen Genauigkeit, Latenz, Kosten und Sicherheitsüberlegungen.
- Unterstützen Sie das Karrierewachstum von Ingenieuren durch Coaching, Feedback und Förderung einer Kultur der Experimentation, Innovation und des Lernens.
- Führen Sie die tägliche Ausführung und fördern Sie hohe Standards für betriebliche Exzellenz, Systemzuverlässigkeit und technische Qualität.
- Teilnehmen an Einstellungen und helfen Sie, das zukünftige Team zu gestalten, während die Organisation wächst.
- Tragen Sie zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch innerhalb der breiteren KI-Organisation bei.
Wer Sie sind:
- Ein technischer Leiter mit Erfahrung in KI, maschinellem Lernen oder NLP-Systemen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand von LLM-gestützten Produkten, konversationaler KI oder natürlichen Sprachschnittstellen.
- Ein Produktentwickler, der über Funktionen hinaus denkt und Systeme entwirft, die Daten generieren, aus der Nutzung lernen und im Laufe der Zeit an Wert gewinnen.
- Erfahrung in der Führung und Mentoring von Ingenieuren; bereit, in breitere Führungsverantwortung zu wachsen.
- Starke technische Expertise in einem oder mehreren Bereichen: große Sprachmodelle, retrieval-augmented generation (RAG), semantische Suche, agentische Systeme, Deep Learning oder NLP.
- Komfortabel in der Zusammenarbeit mit dem Produkt, um mehrdeutige Probleme zu lösen, eine experimentelle Kultur zu fördern und schnell an KI-Systemen zu iterieren, bei denen Qualität probabilistisch ist.
- Vertrautheit mit Evaluierungsmethoden für KI-Systeme, sowohl Offline-Benchmarks als auch Online-Metriken.
- Ein menschenorientierter Manager, der in der Lage ist, starke Ingenieurtalente in einem sich schnell bewegenden Bereich zu entwickeln und zu unterstützen.
- BS/MS/PhD in Maschinenlernen, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
Datadog schätzt Menschen aus allen Lebensbereichen. Wir verstehen, dass nicht jeder alle oben genannten Qualifikationen am ersten Tag erfüllen wird: das ist in Ordnung. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert sind und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Vorteile und Wachstum:
- Aktienoptionen für neue Mitarbeiter (RSUs) und Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP).
- Kontinuierliche berufliche Entwicklung, Produktschulung und Karriereplanung.
- Eine inklusive Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, Community Guilds beizutreten.
Manager I, Engineering - Applied AI - Natural Language & Conversational Interfaces Arbeitgeber: Datadog
Datadog ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Kreativität und Zusammenarbeit geschätzt werden. Als Engineering Manager I im Bereich Applied AI haben Sie die Möglichkeit, ein talentiertes Team zu leiten und innovative Lösungen im Bereich natürlicher Sprachschnittstellen und konversationaler KI zu entwickeln. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet Datadog seinen Mitarbeitern die Flexibilität und Unterstützung, die sie benötigen, um in einer sich schnell verändernden Branche erfolgreich zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Datadog anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Manager I, Engineering - Applied AI - Natural Language & Conversational Interfaces bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Datadog vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Datadog klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Datadog vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.